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本书介绍了MATLAB 7.X版本与其他语言混合编程的方法。内容包括在MATLAB中以文件方式导入、导出数据；在Windows和Linux开发C/C++语言的MEX文件；在Windows和Linux开发FORTRAN语言MEX文件；在MATLAB中使用动态连接库文件；在C/C++语言中调用MATLAB引擎；使用MATLAB编译器，以及如何在C/C++程序中使用mcc编译的库函数；在C++程序中使用MATLAB的COM编译器产生的COM组件等。 本书可以作为高等院校各工程专业的教学参考书，也是广大科技工作者必备的参考用书。(This book introduces MATLAB 7.X version and other languages mixed programming method. Included in MATLAB, on paper import and export data in Windows and Linux Development C/C++ language MEX files in Windows and Linux development FORTRAN language MEX files in MATLAB, using dynamic link library file in C/C++ language call the MATLAB engine using MATLAB compiler, and how C/C++ programs compiled using mcc library functions in C++ program using the MATLAB-COM compiler generated COM components. This book can serve as the engineering colleges and universities teaching reference books, the vast number of scientific and technological workers essential reference book.)

图论算法，包括弗洛伊德最短路径算法以及最短路径算法，最小生成树算法(Graph algorithms, including shortest path algorithm and the Floyd shortest path algorithm, minimum spanning tree algorithm)

节点导纳矩阵求解，输入节点数、支路数以及支路信息，即可求得节点导纳。(Node admittance matrix solver, the input nodes, number of branches and branch information, the node can be obtained admittance.)

直升机气动系统参数辨识 (Helicopter pneumatic system parameter identification)

利用matlab分离多声道音频，并显示分离的多个单声道波形。(The separation of multichannel audio using matlab, and display multiple mono waveforms of separation )

任务： 1） 借助MATLAB画出误差性能曲面和误差性能曲面的等值曲线（参考PPT2.1第17页的两幅图）； 2） 写出最陡下降法以及LMS算法的计算公式（取 ）； 3） 用MATLAB产生方差为0.05, 均值为0白噪音S(n)，并画出某次采样得到的波形（即产生任意一个噪声随机序列）； 4） 根据 2）中的公式，并利用 3）中产生的S(n)，在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上叠加画出采用最陡下降法以及LMS法时H(n)的在叠代过程中的轨迹曲线（参考PPT2.1第17页的右下图的曲线1和曲线2）。 5）用MATLAB计算并画出LMS法时 随时间n的变化曲线（对应S(n)的某一次的一次实现）和e(n)波形； 注意：某一次实现的结果并不能从统计的角度反映实验的结果 的正确性，为得到具有统计特性的实验结果，可用足够多次的 实验结果的平均值作为实验的结果。用MATLAB计算并画出 采用LMS法时，J(n)的100次实验结果的平均值随时间n的变 化曲线（即 生成随机噪声信号并计算结果，重复执行100次， 求平均结果）。 6）在 1）中的误差性能曲面的等值曲线上，叠加画出采用LMS法得到的100次实验中的H(n)的平均值的轨迹曲线； (Task: 1 ) Draw with MATLAB error performance surface and surface contour error performance curve ( refer PPT2.1 two chart on page 17 ) 2 ) Write the steepest descent method and the LMS algorithm formula ( take ) 3 ) Using MATLAB to generate variance of 0.05 with a mean of 0 white noise S (n), and draw a particular sampling waveform ( ie, any noise generated random sequence ) 4 ) based on 2 ) of the formula , and use 3 ) generated in S (n), in a ) the error performance curves superimposed on the surface contour plot using the steepest descent method and the LMS method when H (n) the iterative process in the trajectory curve ( refer PPT2.1 page 17 bottom right of the curves 1 and 2 ) . 5 ) using MATLAB LMS method is used calculate and draw the curve with time n (corresponding to S (n) of a first implementation of a ) and e (n) waveform Note : in a first implementation of the results are not reflected from a statistical point of view of accuracy of the experimental results ,)

it good uwb modeling in matlab, execute this and it for your channel modele

使用线性回归的方法进行预测、训练，适合初学者使用(Using linear regression method to predict training for beginners)

粒子群优化算法，迭代选择函数最优值，修改不同的目标函数，应用较广(pso search the optima value)

Hog try I try to implement hog descriptor