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HDevelop

于 2010-02-02 发布 文件大小:434KB
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代码说明:

  基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究(The shape matching algorithm based on HDevelop Parameter Optimization)

文件列表:

基于HDevelop的形状匹配算法参数的优化研究.pdf

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  • focuss-cndl
    focuss算法 关于图像稀疏性分解中字典学习的经典算法 和大家一同分享 (focuss algorithm on the sparse image decomposition in the dictionary of the classical learning algorithm and we share)
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  • kalman_filter
    卡尔曼滤波算法,opencv代码,鼠标跟踪(Kalman filter algorithm, opencv code, mouse tracking)
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    说明:  本书是基于MATLAB 6.5的图像处理工具箱v3.2(Image Processing Toolbox)编写的,较全面系统地介绍了图像处理工具箱v3.2函数在有噪和退化图像的恢复、图形绘制、图像几何变换、图像增强、二值分析、小波分析和分形几何用于图像处理工具箱在工程中具体应用,通过具体的分析和详细的实例,读者不仅可以对MATLAB图像处理工具箱函数的强大功能有一个深刻了解,更能学会正确运用它快速解决实际问题的方法,从而提高分析问题和解决问题的能力。 本书内容全面新颖、针对性强,理论与实际紧密结合,可供从事图像处理相关工作的教师、高年级本科生、研究生和广大科研人员参考。 (err)
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    摄影测量单独法相对定向源代码的编写,结构较简单,易懂(relative oriention)
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  • level-set-paper
    水平集方法及其在图像分割中的应用研究。09年中科大的博士论文,很详细的讲解了水平集在图像分割中的应用(Level set method and its application in image segmentation study. Cultivation of doctoral thesis in 2009, a very detailed explanation of the level set image segmentation in)
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  • chepaidingwei
    使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()
    2008-06-10 10:17:08下载
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  • matlab_PCA
    用Matlab来实现PCA,并分别求出图像在第一、二、三主分量上的投影。(Using Matlab to implement PCA, and images were obtained in the first, second and third principal component on the projection.)
    2010-06-06 10:05:52下载
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