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mandelbrotPVM
pvm下实现的mandelbrot程序源码,适合初学者研究(under the procedures mandelbrot source, the study for beginners)
- 2007-01-13 11:07:27下载
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ofdm
用matlab 实现ofdm,输入的是长度为256的随机序列,其中用到了opsk调制,ifft和fft变换(Using matlab realize ofdm, enter the length of the random sequence 256, which uses a opsk modulation, ifft and fft transform)
- 2008-03-13 15:40:09下载
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Matlab_Plot
使用matlab.m文件编写的画图程序,包括多条曲线的颜色设置、坐标设置、刻度设置、legend设置、以及图中的标注设置源代码。(The the Paint program using matlab.m documentation, including multi-curve color settings, coordinate setting scale settings, legend settings, as well as labeling settings in the source code.)
- 2013-02-27 22:14:29下载
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templateMatcher
使用matlab编写的一个简单模板匹配程序,对作立体匹配的初学者的入门程序(Matlab prepared using a simple template matching procedures for the beginner stereo matching entry procedures)
- 2008-04-11 10:58:10下载
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sinorder
为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion,是衡量统计模型拟合优良性的一种标准,又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的,因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上,可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。
在一般的情况下,AIC可以表示为: AIC=2k-2ln(L)
其中:k是参数的数量,L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数,RSS为剩余平方和,那么AIC变为: AIC=2k+nln(RSS/n)
增加自由参数的数目提高了拟合的优良性,AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)
- 2013-12-05 13:18:54下载
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C-CPP
C++ balagurswamy E-Book for new beginners in c++.
- 2014-01-20 13:55:44下载
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qpsk_test
本文是关于QPSK测试的matlab源码(This article is about the QPSK test matlab source)
- 2008-04-01 20:52:49下载
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matlab
用matlab实现PID水箱控制,附加matlab设计的GUI界面程序界面,并对稳态量指标进行了计算(Tank to achieve PID control with matlab, matlab additional GUI interface program interface design, and steady-state volume index were calculated)
- 2010-05-12 15:49:22下载
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contourlettransform
基于边缘和局部能量的NSCT变换遥感图像融合(Adaptive multi-spectral and panchromatic images fusion algorithm based on unsubsampled contourlet transform)
- 2010-05-24 15:19:19下载
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Kalman_test_linear-(1)
matlab code for Kalman Filter
- 2012-04-18 03:18:37下载
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