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（1）变换模块 本模块包含两部分内容：利用 反变换规则将 坐标系下的两相电流转换成三相电流；利用间接矢量控制，得到转子角位移，公式如下（2） 电流滞环控制器(Hysteresis current controller)模块（3） 电压源型逆变器(Voltage sourse inverter,VSI)模块 （4） 变换模块（5） 感应电机(IM)模块 该感应电机模型是基于交流电机的电路方程、转矩方程以及运动方程建立起来的。该仿真模块为一个三输入、六输出的系统子模块。输入为 坐标系中定子电压，输出则是 坐标系中的转子电流和转子磁链，以及输出的转矩。（6） 电流反馈模块（7）速度控制器模块 ()

This is an implementation of Particle Swarm Optimization algorithm using the same syntax as the Genetic Algorithm Toolbox, with some additional options specific to PSO. Allows code-reusability when trying different population-based optimization algorithms. Certain GA-specific parameters such as cross-over and mutation functions will not be applicable to the PSO algorithm. Demo function included, with a small library of test functions. Requires Optimization Toolbox.

本例演示：1、画两个同心圆，其中一个半径由独立输入宗量定义，另一个由变长度输入宗量的第一个元素定义，可以用任何指定的色彩线形绘制；2、变长度输入输出宗量在程序中的构成和使用；3、变长度输入输出宗量的对外使用表现(the cases demonstrated : a painting of two concentric circles, with a radius of independent input variables defined Another variable length from the importation of the first cases of an element of the definition, can be used in any linear color rendering; 2. Variable length input and output variables in the process of composition and use; 3, variable length input and output variables in the external use of performance)

用双线型描述系统，并且使系统的模型具有良好的鲁棒性(Described by bilinear system, and the system model has good robustness)

matlab实现的深度学习代码，autocode(a code for deeplearing,autocode)

Face Detection and Tracking Detect a Face

图像中值滤波，用matlab实现了3×3邻域中值滤波，以及实现5×5十字形中值滤波。(Image filtering, using matlab to achieve the 33 neighborhood median filtering domain, and the realization of the value of 55 cross filtering.)

实现对地震数据的一维傅里叶变换 并对数据进行设定工业频率值的情况下滤波 (power frequency filtering)

可用于时间序列分析，包括模式判别，模型检验(For time series analysis, including model identification, model checking)

space Time Block code