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TLD跟踪算法源代码下载（纯C++版本），OpenTLD-master，某大牛重新编写的C++版本TLD跟踪算法，脱离MATLAB。(C++ impleletion of TLD)

这是一个实现牛顿插值的程序，比较经典，也横容易看懂(This is a realization of Newton' s interpolation procedure, compare the classic, but also easy to understand cross-)

说明：  基于matlab的求矩源程序,程序中求出了经典7阶矩,并继续求出了后5阶矩,即一共求出了12阶矩.(Moment based on matlab source of demand, the program derived a classic 7-order moment, and continue to derive a 5-order moment, namely, to derive a total of 12 moments.)

MTi-G 微机械陀螺仪自带matlab源码(MTi-G the micromachined gyroscopes comes matlab source)

聚类工具箱，此工具箱在处理聚类问题时，作用很大！(FCM toolbox)

基于小波变换的分开—合并图像分割matlab．采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开一合并法图像分割的一致性度量 从而在大的图像块中。。去除噪声的影响，在小的图像块中，以小波变换的局部极大值精确定位边缘，根据边缘信息进行分开一合并法图像分割 ．实验表明．算法得到满意的结果 ． (Separately based on wavelet transform- merge image segmentation Matlab. Multi-scale wavelet transform coefficients as the quadtree structure separate consolidation method of image segmentation consistency measure large image block. . To remove the effects of noise, in small image blocks, the local maxima of the wavelet transform precise positioning edge, to separate a combined method for image segmentation according to the edge information. Experiments show. Algorithm to obtain satisfactory results.)

这是我们做的LTE 物理层系统仿真模型及宏蜂窝 微蜂窝的仿真Macro和Femto两方面功能(This is what we do LTE physical layer system simulation model and simulation Macro macrocell and microcell Femto two functions)

杨晓菲信号与系统习题解答 重邮用的黄色封面那本(signal and system)

soft code regarding image processing

浅层海洋环境由信源组成声源，海洋形成信道，和水听器阵列组成接收器。在这个传播模型中，信源，信道和接收信号这三者，通常能知二求一，具体应用诸如利用海洋环境参数和接收到的信号来定位声源，或者通过计算发射信号和接收信号之间的差异，反演海洋环境参数。 而在接收器方面，我们通过设置各向同性的水听器阵列。通过算法和处理器，我们便能量化模型，传统是处理器主要基于接收信号是高斯信号，而海洋中存在着大量的有色噪声。本课题的研究目的便是在前人的基础上，在海洋声层析成像的背景下，在信源与接收器阵列之间，引入信号的高阶统计量，对非高斯过程的水下信号源进行定位，并提高算法的性能和准确性。 利用非高斯过程的高阶累积量不恒为零的特点，滤去高斯有色噪声对信号的影响，其又包含了信号的相位信息，便可以极大的优化匹配场处理过程的性能和准确性。(After receiving signals based on high order cumulant matched field processor after matched field localization, the positioning effect will be more accurate, sidelobe suppression more effectively, and compared with other traditional matched field processor in low SNR environment, it can position more accurately.)