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《GPU高性能编程CUDA实战》书中第5章源代码(Chapter 5 source code of the GPU high-performance programming CUDA real " book)

MPI编程的典型案例，适合初学者学习使用，有很大的帮助作用(MPI programming typical case, suitable for beginners to learn to use, there are very helpful)

本程序为简易的CUDA编程，两个程序都是计算矩阵的乘法。其中Matrix1和Matrix2的区别是Matrix2使用了shared memory。每个程序都使用了串行和并行两种方式计算乘法，最后将并行的运算结果与串行运算结果对比，验证计算的正确性。同时，程序中利用CUDA计时模块统计了并行运算的耗时。因此可以得出使用shared memory后改善的运行时间。

说明：  深度学习的中文版本，里面详细介绍了深度学习的各种算法，其中还有一些用到的基础内容，例如矩阵和向量的范数(Chinese version of the depth of learning, which detailed the depth of learning algorithms, some of which used the basics, such as vector and matrix norm)

说明：  并行计算实验，多线程计算pi源代码，附有说明。(Parallel computing experiment, multithreaded to calculate pi source code annotated.)

一份有详细注释的TSP源码，运用遗传算法，有并行的能力，假设有一个旅行商人要拜访N个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所有路径之中的最小值。TSP问题是一个NPC

compilateur de code source

卫星天线的俯仰角航向角滚动角的快速计算小程序，输入初始计算条件即可简单得出结果，有助于开发者算法快速验证及实际测试结果验证。(Satellite antenna direction of the pitch angle of the fast calculation of the rolling angle applet, enter the initial conditions can be a simple calculation of the outcome of the rapid method will help developers to verify and validate the actual test results.)

CUDA平行的優化，以矩陣乘法為基礎。透過ShareMemory做加速(CUDA ShareMem)