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利用小波实现图像的融合，从两幅模糊的原始图像中回复出原来的图像(Using wavelet analysis for a given image enhancement processing, after the decomposition of image, contour by the low frequency part representation, characterization details with high frequency part. )

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)

说明：  小波去噪 matlab小波去噪详解超全超全有程序,小波去噪，硬阈值软阈值(Wavelet denoising Matlab wavelet de-noising details super full super full program, wavelet de-noising, hard threshold soft threshold)

REWIND Project中图像篡改检测工具源代码(Matlab GUI for digital image forensic provided by REWIND Porject)

本例中主要使用四个区模糊函数对图像去模糊，分别是deconvwnr、deconvreg、deconvlucy、deconvblind。这四个函数分别适合不同的情况，对模糊图像的恢复效果也不同(In this case the main use of the four areas on the image to the fuzzy ambiguity function, respectively deconvwnr, deconvreg, deconvlucy, deconvblind. These four functions are appropriate for different situations, the recovery of the blurred image effect is different)

图形界面计算psnr和ssim，直接输入原始图像和处理后的图像的psnr和ssim值，分别在Y通道和RGB通道(The graphical interface calculates PSNR and ssim, and directly inputs the PSNR and SSIM values of the original image and the processed image in Y channel and RGB channel, respectively)

将处理过的二进制比特流写入图像，保存显示 (The treated binary bit stream to write the image )

三品检查图像的特征提取，图像预处理，根据区域标记对图像目标区域进行形状特征提取，并计算相关特征参数(Three check image feature extraction，Image preprocessing)

采用基于RL(Richardson-Lucy)算法的超分辨图像复原。能够实现图像的频谱外推，得到期望的复原图像。(The RL (Richardson-Lucy) algorithm-based super-resolution image restoration. Extrapolation of image spectrum, to obtain the desired restored image.)

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