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说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

simulate the performance of a DS-SS/BPSK communication system in the following scenarios: 1. In the AWGN channel 2. In the presence of pulsed noise jamming and AWGN(simulate the performance of a DS-SS/BPSK communication system in the following scenarios: 1. In the AWGN channel 2. In the presence of pulsed noise jamming and AWGN)

常用的上下行信道模型，写的很清晰，适合入门的人看。(Commonly used up and down the channel model, written in a very clear, people will look for entry.)

development of wind turbine control algorithms

改进的多目标粒子群算法，包括多个测试函数 对程序中的部分参数进行修改将更好地求解某些函数 程序中的所有代码都是本人根据多目标粒子群算法设计实现的(ZDT1NP=cell(1,50) ZDT1FV=cell(1,50) ZDT1T=zeros(1,50) )

说明：  计算一系列值出现的频数，并作出极坐标图，在地理坡向中很有用(Calculated the frequency range of value occurs, and to make Polar, is useful in geographical aspect)

用MATLAB利用边界跟踪进行图像抠图，程序程序(Image tracking border)

逻辑回归matlab编程实例，可在matlab7下运行(Logistic regression matlab programming examples)

线性调频（LFM）脉冲压缩雷达仿真，很好很强大(Linear FM (LFM) pulse compression radar simulation, very good very strong)

量子bp网络优化的PID控制器。。。。。。。(Quantum BP network optimization of PID controller)