xiaobobaofenjienengliangchonggou

time series 3d embadding

说明：  matlab实现kalman滤波的一个很好例程，描述kalman实现的过程，对入门有很好的参考意义(matlab kalman filter to achieve a good routine, described kalman implementation process, a good reference on the significance of entry)

这是一个经典的形变模型实施,在一个单一的文件用简单的可以理解的代码。 功能包括两部分一个简单的弱分类器和一个促进部分: 弱分类器试图找到最佳阈值的数据维数对数据进行分离成两个阶级1和1 要求的进一步提高分类器部分迭代,每一步是变化分类权重miss-classified例子。这造成了一连串的“弱分类器”,表现得像一个“强大分类器” (This a classic AdaBoost implementation, in one single file with easy understandable code. The function consist of two parts a simple weak classifier and a boosting part: The weak classifier tries to find the best threshold in one of the data dimensions to separate the data into two classes-1 and 1 The boosting part calls the classifier iteratively, after every classification step it changes the weights of miss-classified examples. This creates a cascade of "weak classifiers" which behaves like a "strong classifier" . )

OSIC（排序的连续干扰消除）信号检测仿真程序，实现不同的OSIC信号检测方法：基于SINR排序、基于列范数排序、基于检测后的SNR排序(OSIC (ordered successive interference cancellation) signal detection simulation program OSIC achieve different signal detection method: SINR based sorting, sorting based on the norm of the columns, after the detection ordering based SNR)

说明：  transformation alfa beta

说明：  整数规划mixed-integer linear programming problem(mixed-integer linear programming problem)

Sample ppt for action of a class teacher

潮流计算的MATLAB源程序 简单潮流计算的牛顿拉夫逊程序，相关的原始数据数据数据输入格式如下： B1是支路参数矩阵，第一列和第二列是节点编号。节点编号由小到大编写 对于含有变压器的支路，第一列为低压侧节点编号，第二列为高压侧节点 编号，将变压器的串联阻抗置于低压侧处理。 第三列为支路的串列阻抗参数。 第四列为支路的对地导纳参数。 第五烈为含变压器支路的变压器的变比 第六列为变压器是否是否含有变压器的参数，其中“1”为含有变压器， “0”为不含有变压器。 B2为节点参数矩阵，其中第一列为节点注入发电功率参数；第二列为节点 负荷功率参数；第三列为节点电压参数；第六列为节点类型参数，其中 “1”为平衡节点，“2”为PQ节点，“3”为PV节点参数。 (MATLAB source of power flow calculation)

说明：  用图像序列测量飞行钟摆的半径，在Matlab下编写，很有参考价值。(image sequence flying pendulum measuring the radius, in Matlab under preparation, great reference value.)

提升法97经典程序此程序是矩阵实现，所以图像水平分量和垂直分量估计被交换位置 为了保证正交，所有边界处理，全部采用循环处理(upgrade classic procedures of this process is to achieve matrix, So images of horizontal component and the vertical component is estimated to be exchanged orthogonal position to ensure that all borders, the use of cycles)