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将图片由RGB格式转化为YCbCr格式下，用椭圆方法判定肤色和非肤色区域，进行二值化处理，最后显示结果(Pictures from RGB format into a YCbCr format, the method used to determine color elliptical and non-color regions, to carry out binarization processing, the final result will be displayed)

这是一个（原创的）用matlab做成的维纳滤波器程序，可以直接运行，对于初学数字信号处理的各位有不错的帮助。((original) using Matlab caused by Wiener filter procedures, and can directly run for the beginner in digital signal processing you have any good help.)

说明：  IQA评估指标包括PLCC，SROCC，KROCC，PSNR，SSIM (Structural Similarity），MSE (Mean Square Error)，RMSE (Root Mean Square Error) ，信息熵 (Information Entropy)算法(IQA evaluation indicators include PLCC, SROCC, KROCC, PSNR, SSIM (Structural Similarity), MSE (Mean Square Error), RMSE (Root Mean Square Error) , Information Entropy (Information Entropy) algorithm)

idl 可视化分析与应用（随书程序），详细的程序与应用。(idl visualization analysis and application (with the book procedures), the detailed procedures and applications.)

说明：  对图像进行灰度处理，乘除处理法处理，加法处理，减法处理(Gray scale, multiplication and division of image)

KRUSAL算法实现最小生成数的 最小生成数的 最小生成数的(The KRUSAL algorithm realizes the minimum generating number of the minimum generating numbe)

CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配(Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

利用随机霍夫变换进行圆的检测，matlab编写(Randomized Hough transform for circle detection, Matlab prepared)

本代码用matlab实现了图像的Jpeg编解码，使我的毕业设计，在这里与大家共享。(The code is implemented using matlab Jpeg image codec, so my graduation, and share here.)