EM_GM_fast

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

图像处理标准测试图片库，用于数字图像处理各种仿真实验。(Standard test image gallery image processing to digital image processing all kinds of simulation experiments. )

纹理特征提取佛挡杀佛规划环境和规范化多少倒萨打算颠三倒四的(Texture feature extraction block to kill the Buddha Buddha Planning, Environment and standardization of the number of Saddam' s intention to topsy-turvy)

图像处理，手写数字识别，GUI界面内自写数字，可以用来学习。(Image processing, digital handwriting recognition, digital write within the GUI interface, can be used to learn.)

对三帧差法进行改进后的多帧融合差分法，改变原有提取帧的方法(Improved multi-frame to fusion difference method, a change in the original extract frames of three poor law)

基于灰度直方图的otsu（大津法）改进算法实现图片前景背景分离（matlab代码，实验报告）(Improved algorithm based on gray-scale histogram the otsu (Otsu method) background picture prospects separation (Matlab code, lab report))

两张图片合成实例，可类举

说明：  针对弱小目标信号提出的RXD异常检测算法，实现对目标的检测(A RXD anomaly detection algorithm for dim and small target signals is proposed to realize target detection.)

用Visual C++实现基于数学形态学的数字图像处理,包括二值图像的腐蚀,膨胀,开,闭,细化及中轴变换等运算.(Visual C++ using mathematical morphology-based digital image processing, including binary image erosion and dilation, opening, closing, thinning, and the central axis transform operations.)

图片去噪：对一幅图像加入不同的噪声（随机点噪声、椒盐噪声等），选取不同的方法去噪，比如说邻域平均、中值滤波、图像迭加等，比较对于不同的噪声，不同的方法哪种更好(Image denoising: for an image by adding different noise (random-dot noise, salt and pepper noise, etc.), select a different method of denoising, for example, the neighborhood average, median filter, image superposition and so on, compared for different noise, different methods which better)