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说明：  recon基于双视图的人脸特征三维重建，一个视图为正投影，另一个是水平方向旋转，假定正交投影模型，getfeature用于从图像上标记特征点(facial feature reconstruction based on two views)

（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行连接成为一个特征向量，也就是整幅图的LBP纹理特征向量； 然后便可利用SVM或者其他机器学习算法进行分类识别了。((1) calculate the LBP pattern of each pixel in the image (equivalent mode, or rotation invariant + equivalent mode). (2) then the LBP eigenvalue histogram of each cell is calculated, and then the histogram is normalized (for each cell, for each bin, h[i]/=sum, sum is the number of all the equivalent classes in a pair of images). (3) finally, the statistical histogram of each cell is connected into a feature vector, that is, the LBP texture feature vector of the whole picture. Then, SVM or other machine learning algorithms can be used for classification and recognition.)

1.RAW格式转换为BMP格式 2.灰度线性拉伸 3.局部处理 4.几何处理 5.二值化 6.模板匹配 7.影像融合(1.RAW format converted to BMP format 2. grayscale linear stretch 3. local processing 4. geometric processing 5. binaryzation 6. template matching 7. image fusion)

关于散斑噪声去除的很多种去噪方法，其中还包含现在很流行的一些去散斑噪声方法。(This package contain several filter algorithms for speckle reduction in ultrasound images or SAR images.)

说明：  SIFT用于图像全景拼接的源码，内附算法描述，很好用。(SIFT source code for image panorama stitching, containing algorithm descriptions, easy to use.)

一个功能强大音频重采样算法，供大家学习参考(A powerful audio resampling algorithm for learning the reference U.S.)

说明：  matlab实现的简单的车牌识别，附有相关模板库(matlab chepaishibie,and xiangguanmubanku)

利用jpda算法进行目标的跟踪仿真，给定目标的起始位置和运动速度，自动添加杂波，输出定位后结果(To utilize jpda algorithm for target tracking simulation, to the starting position and velocity of the target, and automatically add clutter, output positioning result)

粒子滤波器使用示例，用于跟踪效果好，用VC++实现(example of particle filter)

利用脉冲耦合神经网络（pcnn）实现图像滤波的源程序，已经过测试。(Using pulse coupled neural networks (pcnn) the realization of the source image filtering, has been tested.)