mapping_toolbox

有关matlab初学编程的人有帮助的程序，特别是simulink的初学者。(the Matlab programming novice who help procedures, in particular Simulink beginners.)

压缩感知理论对图像数据进行采集，并利用重构算法omp,GSPR,ST0等算法进行分析视频重构图像的效果(Compressed sensing theory for image data acquisition and reconstruction algorithm using omp, GSPR, ST0 video reconstruction algorithms to analyze the effect of image)

matlab code for ml detection in networks

利用matlab提取图片数据的教程，非常有用，可以变成程序(Extract image data using matlab)

该程序很好解决了，将两个矩阵交叉相加的结果取出，直接相加的结果所对应的行省略. 另外一个是DOA估计的程序。(It is good for solving the two matrix for cross adding,and delete the direct adding.)

calculate of zernike momemt of figure. calculate of complex moment it use for extraction feature. edge detection find treshold

adaline with bias and problem on adaline algorithm in subject ANN artificial neural intelligence

AirPort Conveyer Belt Model files in matlab

说明：  预处理工具包括：主成分Analysi 小号（PCA），白化，过滤：高通滤波（HPF），低通滤波（LPF），子带滤波器（巴特沃斯，切比雪夫，椭圆）用的滤波器，频率子带和可调顺序子带的数量）或用户定义的 预处理功能。 后处理工具实际上包括：通过去除不想要的组件，噪声或伪像，对原始原始数据进行压缩和重建（“清理”）。 该算法不仅可以执行ICA，还可以执行二阶统计盲源分离（BSS），稀疏分量分析（SCA），非负矩阵分解（NMF），平滑分量分析（SmoCA），因子分析（FA）和任何其他可能的矩阵X = HS + N或 Y = WX形式的因式分解，其中H = W +是混合矩阵或基本向量矩阵。X是观测数据的矩阵，S是原始数据的矩阵，N表示其他噪声的矩阵。 ICA / BSS算法是纯数学公式，功能强大，但机械程序却很复杂：机械得到最佳实施后，用户要做的工作不多。ICALAB的成功和有效使用在很大程度上取决于先验知识，常识以及对预处理和后处理工具的适当使用。(icalab toolboxes for signal process, based on the software MATLAB.)

摘 要:以大学物理实验中的.混沌实验为例,提出了运用建立.混沌实 验可视化模型的方法,并对混沌系统的几种状态进行仿真研究"(Abstract: University physics experiments. Chaotic experiment as an example, the proposed use of the establishment. Chaos experimental model visualization, and several states of chaotic systems simulation study )