matlab

说明：  应用于fluent的UDF程序，用于修正液滴表面轮廓(The UDF is applied fluent procedures for correcting the droplet surface contour)

Image_processing in C

matlab实现的SGM算法，我只是搬运工(SGM method on matlab, it is quite good)

图像加密算法本文讨论了基于现代密码体制的图像加密、基于矩阵变换的图像加密、基于混沌的图像加密、基于秘密分存的图像加密、基于频域的图像加密、基于ＳＣＡＮ 语言的图像加密和基于 ＤＮＡ 计算的图像加密等主流图像加密算法的加密原理、优缺点和最新进展(This paper discusses image encryption algorithm based on modern cryptography, image encryption based on matrix transform, image encryption based on chaotic image encryption based on secret sharing based on frequency domain image encryption, image encryption, image encryption based on SCAN language and DNA based on the calculation of image encryption and other mainstream image encryption algorithm, encryption principle the advantages and disadvantages and the latest progress)

VTK读取BMP序列图片实现MC算法面绘制，并且将绘制结果保存为STL格式。(VTK read BMP image sequences to achieve MC surface rendering algorithm, and the results will be drawn saved as STL format.)

用于人脸识别边缘检测，实现5个尺度、8个方向的检测。(Edge detection for face recognition)

针对CMOS 图像传感器输出的Bayer 格式的图像数据, 利用TI 公司的TMS320DM642 数字信号处理器的专用视频端口,可以实现图像捕获、数据传输的无缝连接的特点, 构建了以DM642 为核心的图像实时处理系统。在DM642 中采用两种通用方法(双线性插值、边缘检测) 和文中提出的信号相关的方法, 将从Bayer 公司的CMOS 图像传感器所捕获的8 位Bayer 格式图像数据, 转换为24 位RGB 格式彩色图像数据, 并通过PSNR(信噪比) 和NCD(归一化彩色差异规范) 两种评估方法进行检测。从实验结果可以看出文中提出的方法相对于通用方法提高了图像的信噪比, 锐化图像的边缘, 减少了图像高频信息的错误像素的数量, 提高视觉质量。(Bayer TMS320DM642)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

一种利用图像中直线特征的方法来标定摄像机畸变参数的方法。该方法提取图像中多组不同方向的平行直线，并对其利用非线性最小二乘方法进行优化以得到最优的畸变参数，在优化过程中，采用多步渐进的策略。该方法不需要已知三维世界坐标，易于实现。实验表明，该方法有较高的准确率。(A camera lens distortion method is proposed, which uses the straight line features. Many parallel lines of different direction were extracted, and then were used to optimize the distortion parameters by nonlinear least square. The thought of step by step was added when the optimization method working. 3D world coordination is not need to know, and the method is easy to implement. The experiment result shows its high accuracy.)

说明：  用matlab做彩色图像的二维直方图，比如rb、rg、bg等(use matlab to draw colour image histogram of two dimension )