shili3

qr decompostion using new method

BPSK仿真，Es/N0=0:10,得出BER与Es/N0的关系曲线，AWGN信道(BPSK simulation, Es/N0 = 0:10, come to the relationship between BER and Es/N0 curve, AWGN channel)

对光纤光栅应变传感器实现温度补偿，解决应变温度交叉敏感问题(FBG strain sensors for temperature compensation, to resolve cross-strain temperature sensitive issues)

利用格子气元胞自动机模拟流体的matlab源码(matlab code for simulating fluid flow using Lattice Gas Cellullar Automata)

matlab的源程序：包括数值分析，界面设计，图形处理及应用等。(Matlab source: including numerical analysis, interface design, graphics processing and its application. )

dc motor simulation in matlab simulink

最小协方差（pls）算法中的多个任务间比较的脚本，脚本由John F. Magnotti n, Nedret Billor提供 参考文献：Partial Least Squares (PLS) methods for neuroimaging: A tutorial and review，NeuroImg，2014，(plsc，contrast between tasks)

在数学中，线性规划 (Linear Programming，简称LP) 问题是目标函数和约束条件都是线性的最优化问题。 线性规划是最优化问题中的重要领域之一。很多运筹学中的实际问题都可以用线性规划来表述。线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。同样的，在微观经济学和商业管理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的成本极小化之类的问题。乔治·丹齐格被认为是线性规划之父。 (In mathematics, linear programming (Linear Programming, referred to as LP) problem is the objective function and constraints are linear optimization problem)

运用MATLAB语言，采用遗传算法实现设施规划布局问题(Using MATLAB, Genetic Algorithms to solve facility layout problem)

此为小波边缘提取的源代码，已经精心调试过，请放心使用.(This is the wavelet edge detection of the source code has been carefully debugging, please rest assured that use.)