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对呼吸信号进行检测的MATLAB程序，输入采集到的呼吸电信号，输出呼吸信号的峰值。(The respiratory signal detection MATLAB program, enter the collection to the respiratory signal, the output signal peak breath.)

图像插值算法（最近邻域和双线性），很好用。(image interpolation algorithm (recent neighborhood and bilinear), is useful.)

通过KNN算法，实现WIFI室内定位在matlab环境下的仿真(Simulation of WIFI indoor location in Matlab environment through KNN algorithm)

小波稀疏分解和重构算法，适合通信信号和图像重构(Sparse wavelet decomposition and reconstruction algorithm for communications signal and image reconstruction)

为sinudoidal模型的AIC阶估计.AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，又由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。 在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L) 其中：k是参数的数量，L是似然函数。 假设条件是模型的误差服从独立正态分布。 让n为观察数，RSS为剩余平方和，那么AIC变为： AIC=2k+nln(RSS/n) 增加自由参数的数目提高了拟合的优良性，AIC鼓励数据拟合的优良性但是尽量避免出现过度拟合(Overfitting)的情况。所以优先考虑的模型应是AIC值最小的那一个。赤池信息准则的方法是寻找可以最好地解释数据但包含最少自由参数的模型。(AIC order estimation for sinudoidal model)

EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。(Expectation Maximization image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mask: clasification image mask mu: vector of class means v: vector of class variances p: vector of class proportions )

多输入多输／出(MIMO)雷达具有多个发射天线阵元和多个接收天线阵元，每个 阵元发射不同的信号且发射信号相互正交。(Multiple-input multiple input/output (MIMO) radar has multiple transmit antenna elements and multiple receive antenna elements, each element emission signal and transmit signals orthogonal to each other.)

基于NC-MUSIC算法的均匀圆阵DOA估计及性能分析(DOA estimation of UCV based on NC-MUSIC algorithm and performance ananlysis)

编写四阶 Runge_Kutta 公式的计算程序，对线性状态方程进行仿真 (Preparation of fourth order Runge_Kutta formula calculation procedures, the linear equation of state for simulation)

基于 M atlab/Simulink 环境，分别建立小水电、双馈感应风力发电和超级电容 储能系统的模块化仿真模型，(micro grid)