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SAR原始数据及其RD成像算法MATLAB程序，SAR原始数据及其RD成像算法MATLAB程序(SAR raw data and its RD imaging algorithm MATLAB, SAR raw data and its RD imaging algorithm MATLAB )

一个C#使用WebService调用海康SDK实现抓图与录像实时下载的小例子

实现上海地铁一天可视化链接,你可以通过processing的程序看到一天的变化，都在里面了(you can see the change of shanghai railway all day long)

对输入的一张彩色图像，自己写代码实现Harris Corner 检测算法： 1. 不能直接调用OpenCV 里面与Harris 角点检测相关的一些函数； 2. 只能用C/C++，不能用其他语言； 3. GUI 只能用自带的HighGUI，不能用QT 或其他的； 4. 平台可以用Windows， Linux, MacOS； 5. 显示中间的处理结果及最终的检测结果，包括最大特征值图，最小特征值图，R 图（可以考虑彩色 展示），原图上叠加检测结果等，并将这些中间结果都输出成图像文件； 6. 命令格式： “xxx.exe 图片文件 k 参数(=0.04) Aperture_size(=3)”。(The input of a color image, write your own code to achieve Harris Corner Detection Algorithm: 1. Can not be called directly inside OpenCV some functions associated with the Harris corner detection 2. To only use C/C++, can not be used in other languages 3. GUI only with their own HighGUI, can not use QT or other 4. The platform can be used Windows, Linux, MacOS 5. Display intermediate and final results of the test results, including the largest eigenvalues diagram, the minimum feature value graph , R chart (you can consider color display), picture superimposed on the test results, etc., and these intermediate results are output as an image file 6. Command Format: " xxx.exe picture file k parameters (= 0.04) Aperture_size (= 3 ). " )

选择某一个目录，将某一个目录下的所有图片读取出来 并以缩略图的形式展现

关于图像小波边缘检测的MATLAB程序，用于一般图像边缘检测(wavelet-edge)

实现基于颜色的Kmeans图像分割，只是需要自己设定聚类中心数目，聚类中心初始化采用Kmeans++(Kmeans image segmentation based on color, but need to set the number of cluster centers, clustering center initialization using Kmeans++)

matlab程序 关于用变分法去除图像噪声 非常具有参考 价值 希望对学习图像去噪的同学 有帮助(matlab program on the use of variational method to remove image noise very reference value I hope to learn denoising help students)

自己编写的数字图像处理程序，包括打开bmp图像，直方图，阈值分割，形态学处理等功能。(digital image processing procedures, including open bmp image, histogram, threshold segmentation, morphological processing and other functions.)

说明：  区域生长算法，用于图像分割。 运行RunGrow.m 修改文件名即可。(Region growing algorithm for image segmentation. Run RunGrow.m modify the file name.)