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demo_ASIFT_Win

于 2013-01-28 发布 文件大小:5687KB
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代码说明:

  asift算法进行图像配准,具有较好的结果,调试完成,可用(image registration, asift algorithm has a better result, debugging is complete, the available)

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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    说明:  标定用的c++程序,可以用来标定得到相机的内参矩阵和畸变参数。(Calibration using matlab toolbox, can be used to calibrate the camera s internal control matrix image obtained.)
    2015-07-24 16:18:53下载
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  • zidianbijiao
    利用稀疏表示进行图像去噪时,需要生成两种学习字典,该源码比较了生成的两种字典的优劣(Denoising sparse representation, it is necessary to generate two learning dictionary, which compares the generated source code of the merits of two dictionary)
    2015-10-19 19:11:21下载
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  • matlab人脸识别样本片加代码模型和主成分.part8
    说明:  如题,里面有414张人脸图+matlab 图像重构代码和图像主成分代码(As the title says, there are 414 face pictures in it.+Model of image rebuild +Pca for Image code)
    2020-06-23 22:00:02下载
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  • eusipco_2012_code
    基于学习字典的方法进行彩色图像修复 字典学习方法用FastICA(INPAINTING COLOR IMAGES IN LEARNED DICTIONARY )
    2012-11-27 15:25:22下载
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  • pupildetectOK
    在VC6.0环境下,借助openCV函数库,对视频中的人脸进行检测,并实时跟踪,然后用Haar特征的分类器定位人脸,并检测瞳孔存在与否,提取关于眼睛的疲劳信息(In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classifier faces, and examine the pupil existence, to extract the information about the fatigue of the eye)
    2014-04-14 23:00:39下载
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  • SERIALtEST
    nist部分算法研究,序列检测,频率检测,累加和检验检测(nist part of the algorithm research, sequence detection, frequency detection, cumulative and inspection)
    2016-11-26 21:22:57下载
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  • wavelet-transform-image
    一种特殊的小波图像处理与图像融合技术,可以用于处理图像加密(a wavelet image transform and image code)
    2021-04-21 22:08:49下载
    积分:1
  • istft
    说明:  短时傅里叶逆变换,参数一共有4个,hop, fs,源信号向量(Inverse short time Fourier transform)
    2019-11-26 09:55:45下载
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  • hough1
    hough 检测直线 算法简单 是静态图像中检测直线的快速实现( Hough detecting )
    2009-11-07 20:01:46下载
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  • MyBayes
    2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数: ω1:{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2:{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} (1)设P(ω1)= P(ω2)=1/2,求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 (2)绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 :,,,, :,,, ,试问属于哪一类? 4.设有两类一维模式,每一类都是正态分布,两类的均值和均方差分别为,;,。 采用(0-1)损失函数,且。 (1)试绘出两类模式的密度函数曲线,其判别界面位于何处? (2)若已获得样本:-3,-2,1,3,5,试判断它们各属于哪一类。(bayes ,matlab)
    2013-04-12 09:34:26下载
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