demo_ASIFT_Win

说明：  标定用的c++程序，可以用来标定得到相机的内参矩阵和畸变参数。(Calibration using matlab toolbox, can be used to calibrate the camera s internal control matrix image obtained.)

利用稀疏表示进行图像去噪时，需要生成两种学习字典，该源码比较了生成的两种字典的优劣(Denoising sparse representation, it is necessary to generate two learning dictionary, which compares the generated source code of the merits of two dictionary)

说明：  如题，里面有414张人脸图+matlab 图像重构代码和图像主成分代码(As the title says, there are 414 face pictures in it.+Model of image rebuild +Pca for Image code)

基于学习字典的方法进行彩色图像修复 字典学习方法用FastICA(INPAINTING COLOR IMAGES IN LEARNED DICTIONARY )

在VC6.0环境下，借助openCV函数库，对视频中的人脸进行检测，并实时跟踪，然后用Haar特征的分类器定位人脸，并检测瞳孔存在与否，提取关于眼睛的疲劳信息(In VC6.0 environment, with the aid of openCV function library, to detect human faces in video, and real-time tracking, positioning and use characteristics of Haar classifier faces, and examine the pupil existence, to extract the information about the fatigue of the eye)

nist部分算法研究，序列检测，频率检测，累加和检验检测(nist part of the algorithm research, sequence detection, frequency detection, cumulative and inspection)

一种特殊的小波图像处理与图像融合技术,可以用于处理图像加密(a wavelet image transform and image code)

说明：  短时傅里叶逆变换，参数一共有4个，hop， fs,源信号向量(Inverse short time Fourier transform)

hough 检测直线 算法简单 是静态图像中检测直线的快速实现( Hough detecting )

2.编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 设以下模式类别具有正态概率密度函数： ω1：{(0 0)T, (2 0)T, (2 2)T, (0 2)T} ω2：{(4 4)T, (6 4)T, (6 6)T, (4 6)T} （1）设P(ω1)= P(ω2)=1/2，求这两类模式之间的贝叶斯判别界面的方程式。 （2）绘出判别界面。 3.已知服从正态分布的两类训练样本集分别为 ：，，，， ：，，， ，试问属于哪一类？ 4．设有两类一维模式，每一类都是正态分布，两类的均值和均方差分别为，；，。 采用（0-1）损失函数，且。 （1）试绘出两类模式的密度函数曲线，其判别界面位于何处？ （2）若已获得样本：-3，-2，1，3，5，试判断它们各属于哪一类。(bayes ，matlab)