image_matching

RAw格式图片的显示，边缘检测，包括SOBEL算子，具有不同模板的拉普拉斯算子边缘检测，以及一些简单的滤波方式(sadfsadf asdfasdf asdf)

说明：  显著性检测的代码，是程明明在12年的CVPR的文章，HC,RC的算法源码。(The code for saliency detection is the source code of Cheng Mingming's CVPR article, HC, RC, in 12 years.)

用PHD滤波的方法实现多目标跟踪，及对PHD滤波性能的检测。(PHD filter method using multi-target tracking, and performance testing for the PHD filter.)

线性非局部均值滤波器用于图像处理中的去除噪声平滑图像，能够较好的保持图像的边缘(Linear non-local mean filter for image processing to remove noise smoothing of images, to better maintain the image edge)

说明：  一、主要研究内容 1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。 2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像,然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标,实现了准确的眼睛定位,通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。 二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果 三、GUI界面设计 [需要有一定编程功底](1. Basic contents The goal of this design is to use the powerful image processing ability of MATLAB and the practical and convenient programming method, through processing the video frame series images including face, the eye location method of gray integral projection technology, and then using PERCLOS count to calculate the blink rate, so as to get a more accurate fatigue condition. Including the first draft of Lun.)

多个图像增强的源代码 包括小波增强 边缘增强 直方图滤波等等。。。(Multiple image enhancement of source code includes wavelet edge histogram filtering, enhance enhancement.)

This program draws an image from a bmp file

Jianchao Yang 的基于稀疏表示的单幅图像重建的原始代码，先将高低训练图像分块，再将块训练成高低字典，将测试图像映射到低字典上，得到系数，再乘以高子典就得到最后的图像。对学习超分辨率同学的参考作用很大。(This is the original matlab code for super resolution by Jianchao Yang 。The method is sparse represent based on the overcomplete dictionary。)

说明：  用于粒子图像测速技术的图像处理，分析得到流场信息(Image Processing for Particle Image Velocimetry and Flow Field Information Analysis)

说明：  利用matlab对多光谱遥感影像进行水体指数（ndwi）以及植被指数（ndvi）提取(Extraction of Water body Index (ndwi) and vegetation Index (ndvi) from Multispectral remote Sensing Images by matlab)