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LSVMK Langrangian Support Vector Machine algorithm LSVMK solves a support vector machine problem using an iterative algorithm inspired by an augmented Lagrangian formulation.

均匀PCM量化和u律非均匀量化的对比效果分析实验(uniform PCM quantifiable and non-uniform legal u quantitative analysis of the experimental contrast)

遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的(Genetic Algorithm (based Algorithm) is a simulation Darwin the evolution natural selection and Genetic mechanism of biological evolution process calculation model, is a kind of searching optimal solution by simulating the natural evolution process of the method, it initially by the university of Michigan J.H olland first proposed in 1975, professor)

PV Array very goog in usw

卡尔曼滤波是一种高效率的递归滤波器(自回归滤波器), 它能够从一系列的不完全包含噪声的测量(英文:measurement)中，估计动态系统的状态。(Kalman filter is an efficient recursive filter (autoregressive filter), which can contain from a series of incomplete measurement of noise (in English: measurement) is estimated dynamic system state.)

粒子滤波matlab仿真程序.粒子滤波的基本思想是：首先依据系统状态向量的经验条件分布，在状态空间抽样产生一组随机样本集合，这些样本集合称为粒子；然后根据观测值不断调整粒子的权重大小和样本位置；最后通过调整后的粒子信息修正最初的的经验条件分布，估计出系统状态和参数。该算法是一种递推滤波算法，可以用来估计任意非线性非高斯随机系统的状态和参数。 粒子滤波主要有三步基本操作：采样（从不含观察值的状态空间产生新的粒子）、权值计算（根据观察值计算各个粒子的权值）、重采样（抛弃权值小的粒子，使用权值大的粒子代替），这三步构成了粒子滤波的基本算法。 SIRF(Sample Importance Resampling Filter)算法是粒子滤波的一种基本算法。(Particle filter matlab simulation program)

认知无线电频谱感知中的单用户频谱感知的主要三种方法：能量检测，循环平稳特征检测，匹配滤波器检测 的matlab实现的源代码(cognitive radio spectrum sensing：Energy detection, cyclostationary feature detection, matched filter detection 。matlab the source code)

利用SIMULINK搭建考虑轮胎非线性后的二自由度车辆整车模型，及其相关m文件。(Using SIMULINK to build vehicles, vehicle model considering the tire nonlinear two degrees of freedom, m files.)

此代码IEEE10机39节点标准系统的基于MATLAB的暂态源程序，可以实现系统暂态稳定性分析，有助于理解功角稳定性，代码选取发电机三阶模型进行分析(IEEE10 39-bus transient simulation program, based on MATLAB source, can achieve system transient stability analysis)

Some basic forwarding algorithm comparison