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knn分类器，是数字图像处理与处理中经常使用到的一种分类方法！(KNN Classifier is the digital image processing and handling are often used as a classification method!)

《实用图像处理与分析》源代码是一套完全可执行的VC 界面源代码，界面内容除了图像的表示、读入、保存、彩色变灰度以外，还包括图像的2值化处理、微分变换、几何变换、彩色变换、参数测量、傅里叶变换、小波变换、Hough变换、模式识别、神经网络、遗传算法、图像压缩等功能，提供有近100个图像处理与分析函数的源代码，可用于图像处理的教学和科研。

实现图像匹配，ssda算法，自主截图选择匹配位置(To achieve image matching, ssda algorithm, self-selection match position screenshots)

传统图形细化算法，每条代码有详细注解，适合新手。(Traditional graphics thinning algorithm, each code have detailed notes. )

说明：  matlab程序，用于实现对给定图像做的任意角度旋转(rotate a picture by any angle)

用于matlab图像处理,计算向量均值C，协方差m。 [C,m]=covmatrix(X)(Calculate vector mean C, covariance M.)

说明：  该工具箱可实现matlab编程和zemax通信，同时借助于matlab 强大的编程能力以及zemax的光学设计能力，为光学领域工作的科研人员提供了新的途径。(This program can realize the communication between the matlab and zemax, very helpful for optical engineer and student whose major in optical science.)

形态学pathopenings的实现，对线特征提取等图像处理有令人惊奇的效果。(Morphological pathopenings the realization of the line feature extraction and other image processing have surprising effects.)

Probabilistic Latent Semantic Analysis模型实现，用于目标识别或文本识别(Probabilistic Latent Semantic Analysis model for target recognition or text recognition)

基于小波多尺度的灰度图像纹理特征检测源码，小波可以自定义(Based on wavelet multi-scale texture features of the gray image source detection, wavelet can customize)