HandbookOfFaceRecognitionSpringer2005

用分水岭算法对三维模型进行分割处理。可以实现对三维模型的有意义分割。(Using three-dimensional model of the watershed algorithm to be dealt with separately. Three-dimensional model can achieve meaningful partition.)

Lee的经典的多分辨率B样条拟合方法（multi-level B-spline fitting）的VC源代码。广泛应用于图形图像处理，CAD等领域。(Lee s classic multi-resolution B-spline fitting method (multi-level B-spline fitting) of the VC source code. Widely used in graphic image processing, CAD and other fields.)

视觉测量中编码点与非编码点的匹配的方法实现(Vision measuring, coding point and the coding point matching )

运用openCV编写的C++图像色彩转移程序，原理是先转化到Lab图像，再保持L不变调整图像的a、b分量的均值跟方差。(Using openCV prepared C++ image color transfer process, the principle is first converted to Lab image, and then adjust the image to keep L constant a, b, with the mean variance component.)

Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的，可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度，敏感的特征能使同类样本靠近，非同类样本远离。基本思想是： 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R， 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本， 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本，则这个特征是有利于分类的，增加其权重，重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.

使用C++ OpenCV库进行行人检测，并且计数人流量个数(Use C++ OpenCV library for pedestrian detection and count the number of human traffic)

一个很好类子来说明类模板的使用，可以比较明了类模板的使用方法，最好进行单步调试(use of class template )

利用opencv+VC++实现对图像的边缘处理，从而对图像进行检测(Use opencv+ VC++ to achieve the edge of the image processing to the image detector)

基于压缩感知理论的目标跟踪算法，实现对可视目标的稳健跟踪(Target tracking algorithm based on compressed sensing theory)

基于数学形态学的图像腐蚀程序，用c语言编写，适合初学者理解。(Image based on mathematical morphology erosion process, using c language, suitable for beginners to understand.)