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说明：  用遗传算法做的图象融合，这是MATLAB源程序，希望对需要的人提供帮助！(using genetic algorithms do Image Fusion, which is MATLAB source, and I hope to provide those who need help!)

Electric Machines Analysis and Design Applying MATLAB

基于静脉细化的基础上，判断是否为分叉点或者节点，去除静脉中毛刺。(Refinement based on the basis of vein, to determine whether the bifurcation point, or node, remove the veins in the burr.)

计算微分方程系统的Lyapunv exponent,在非线性动力学和有关混沌的研究中非常有用。(calculated differential system Lyapunv exponent, Nonlinear Dynamics and Chaos in the study very useful.)

在这项工作中,我们提出一个基于混沌的集成　　抖动升压电路用于多个振荡器抽样真的　　随机数发生器的架构。多个环形振荡器　　真正的随机数生成器需要大量　　戒指的积累内在抖动的逆变器　　有用的水平。因此,他们占领大的硅区域和消费　　大量的权力。该电路提供　　另一种方法推动使用混乱的抖动　　动态生成的两个环形振荡器的非线性耦合　　需要更少的组件的数量。的简单性　　提出了电路提供高集成和内在潜力　　面积和功耗低等优点。混沌动力学　　研究了电路的使用数值和电路　　模拟。测量测试芯片实现的结果　　250纳米CMOS技术(In this work, we present a chaos based integrated jitter booster circuit for use in multiple oscillator sampling true random number generator architecture. Multiple ring oscillator based true random number generators need significant number of rings for accumulating the intrinsic jitter of inverters to a useful level. Thus, they occupy large silicon area and consume considerable amount of power. The proposed circuit offers an alternative approach for boosting jitter using the chaotic dynamics generated by non-linear coupling of two ring oscillators that require fewer number of components. The simplicity of the proposed circuit offers high integration potential with inherent low area and power consumption advantages. Chaotic dynamics of the circuit was studied using both numerical and circuit simulations. Measurement results of the test chip implemented at 250nm CMOS technology node confirmed chaotic behavior and jitter boosting capability. To the very best of our knowled)

说明：  任务 1 编写以两幅灰度图像为输入的 MATLAB 函数，计算下列图像差值度量：均方误 差（MSE）信噪比（SNR）峰值信噪比（PSNR）均值绝对误差（MAE）处理给定的测试图像“Lena”及其原始和后添加噪声形式。 任务 2 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将一幅灰度图像从原始大小下采样到 给定输出大小：a)直接消除像素，b)在消除像素之前进行初步图像平滑处理。用缩放系数 2:1、4:1、8:1 和 16:1 对给定的测试图像“Living.”进行处理。 任务 3 编写 MATLAB 函数，通过两种不同的方法将灰度图像从原始大小缩放到给定的 输出大小：a)像素重复使用上述方法将任务 2 中处理的图像缩放回原始大小。使用为任务 1 编写的 MATLAB 方法计算原始图像和缩放图像的 MSE 和 PSNR。将 MSE和 PSNR 分别作为大小缩减率的函数。定义对于相同的尺寸缩小比，收缩/缩放方法的组合提供最小 MSE 和最大 PSNR。 任务 5 编写 MATLAB 函数分别对测试图像“Fig0316(1)(top_.)”和“Fig0316(4)(._.)”执行直方图均衡。显示直方图均衡前后直方图的直方图。(task1 task2 task3 task5)

竞争网络的matlab程序(Competing networks matlab program)

数值分析最常用的四十种算法，使用c++/matlab实现(numerical analysis of the 40 most commonly used algorithms, the use of c/Matlab achieve)

studentinfo is sample student informat(studentinfo is sample student Informat)

this file is Shannon and Huffman code for error correction.