matlba

matlab 实验wewqdeqwdwqd(matlab test ssx csacs)

基于HFSS的不同形状微带贴片天线的仿真设计(HFSS simulation design different shapes based on microstrip patch antenna)

mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根 mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根 mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根 mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根 mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根 mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根 mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一组解 mulRank1 用对称秩1算法求非线性方程组的一个根 mulDFP 用D-F-P算法求非线性方程组的一组解 mulBFS 用B-F-S算法求非线性方程组的一个根 mulNumYT 用数值延拓法求非线性方程组的一组解 DiffParam1 用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解 DiffParam2 用参数微分法中的中点积分法求非线性方程组的一组解 mulFastDown 用最速下降法求非线性方程组的一组解 mulGSND 用高斯牛顿法求非线性方程组的一组解 mulConj 用共轭梯度法求非线性方程组的一组解 mulDamp 用阻尼最小二乘法求非线性方程组的一组解(different methods to solve a nonlinear equation)

捷联惯性导航解算程序，很有实用价值。对研究捷联惯性导航很有用。(SINS solver, very practical value. Inertial navigation is useful for the study of the Czech Republic.)

说明：  单边带的调制与解调程序，适合初涉软件无线电者参考和学习(SSB modulation and demodulation process, suitable for software radio初涉reference and learning)

image processing: edge_detection

k mean clustering algo

This book focuses on the 8052-BASIC microcontroller, which is easy to use, full featured,

分形的练习一 ①Koch曲线 用复数的方法来迭代Koch曲线 clear i 防止i被重新赋值 A=[0 1] 初始A是连接（0，0）与（1，0）的线段 t=exp(i*pi/3) n=2 n是迭代次数 for j=0:n A=A/3 a=ones(1,2*4^j) A=[A (t*A+a/3) (A/t+(1/2+sqrt(3)/6*i)*a) A+2/3*a] end plot(real(A),imag(A)) axis([0 1 -0.1 0.8]) ②Sierpinski三角形 A=[0 1 0.5 0 0 1] 初始化A n=3 迭代次数 for i=1:n A=A/2 b=zeros(1,3^i) c=ones(1,3^i)/2 A=[A A+[c b] A+[c/2 c]] end for i=1:3^n patch(A(1,3*i-2:3*i),A(2,3*i-2:3*i), b ) patch填充函数 end (Fractal Exercise One The ① Koch curve Plural iteration Koch curve clear i to prevent i is reassigned A = [0 1] initial A is a connection (0,0) and (1,0) of the segments t = exp (i* pi/3) n = 2 n is the number of iterations for j = 0: n A = A/3 a = ones (1,2* 4 ^ j) A = [A (t* A+ a/3) (A/t+ (1/2+ sqrt (3)/6* i)* a) A+2/3* a] end plot (real (A), imag (A)) axis ([0 1-0.1 0.8])   ② Sierpinski triangle A = [0 1 0.5 0 0 1] initialized A n = 3 the number of iterations. for i = 1: n A = A/2 b = zeros (1,3 ^ i) c = ones (1,3 ^ i)/2 A = [A A+ [c b] A+ [c/2 c]] end for i = 1:3 ^ n patch (A (1,3* i-2: 3* i), A (2,3* i-2: 3* i), b ) patch filled function end)

代数重构算法，非常经典，典型的求解不适定问题的方法。。ART Algebraic reconstruction technique (Kaczmarz s method)(ART Algebraic reconstruction technique (Kaczmarz s method))