MATLAB

Kmedoid 是类似于Kmean的Clustering method。(Kmedoid is similar to Kmean the Clustering method.)

说明：  摘 要 盲图像恢复的主要困难是信息不足，而为了恢复图像和确定点扩散函数需要适当的先验知识。解决这个问题的法、 法以及正则化方法等。但是这些方法的计算量都太大，针对上述方法的不足，文章提出了一种恢复图方法有图像的新算法，它通过恢复残差的最小化和后验概率的最大化来估计参数和恢复图像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共轭梯度法的迭代求解。对由于运动造成的模糊图像，可以明显地改善图像的质量，实验结果证明，在对模糊操作没有严格限制的情况下，仍可得到较好的恢复图像。(： : 2$*/<$ I?E L691/6@ F9MM9G:0=@ R9=? S092F 91/DE 6EC=76/=972 9C 92C:MM9G9E2= 92M761/=972$I?9C G/00C M76 L67LE6 92G76L7 （ ） =972 7M/L69769 U27R0EFDE /S7:= =?E 91/DE /2F =?E L792=8CL6E/F M:2G=972 &[ $RE008U27R CL/GE8/F/L=9OE 6ED:0/69</= 1E=?7F /2F 3+ 1E=?7F M76 91/DE 6EC=76/=972 /6E E =E2FEF =7 /FF6ECC =?9C L67S0E1$] 2ER 1E=?7F 9C L67L7CEF =7 6EC= S0:6 91/DE :C92D+5 /2F 5E/C=V:/6EC 1E=?7F$W= :CE 192919<E/G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E &[ M:2G=972 =7 6EC= =?E 91/DE /2F 9FE2=9M@ =?E L/6/1E=E6C$I?9C 1E=?7F :CE C=EELEC= FECGE2= /2F G72Q:D/=E D6/F9E2= 1E=?7FC =7 192919<E ， G7C= M:2G=972 /2F 1/ 919<E L7C=E69769 L67S/S909=@ =7 91L67OE =?E S0:6 91/DE X?9G? 9C /0C7 =7 91L67OE =?E 91/DE V: =@ 92 C71E FED6EE R9=? 27 C=69G= 0919=/=972$)

二维直方图，MATLAB开发，用于描述图像的二维直方图 (2D hist)

基于空间电压矢量的永磁同步电机矢量控制MATLABsimulink，仿真效果良好(Vector control of PMSM Based on Space Vector MATLAB simulink, the simulation results good)

MATLAB自带支持向量机函数应用，对脑电信号进行分类。实现脑电信号困倦和清醒两个状态的分类。(MATLAB support vector machine function application, the brain electrical signal classification. To realize the classification of the two states of drowsiness and wakefulness.)

本方案采用了Bartlett法的ARMA过程的谱估计，可以对以上模型分析(The program uses the Bartlett method of ARMA spectral estimation process, the above model can be)

双馈电机控制仿真模型模型 矢量控制 现代控制(Double-fed motor control model)

Trans. Funcion de transferencia. Filtro pasa bajas. MATLAB. Trans. Funcion de transferencia. Filtro pasa bajas. MATLAB. Trans. Funcion de transferencia. Filtro pasa bajas. MATLAB. Trans. Funcion de transferencia. Filtro pasa bajas. MATLAB.

matlab课件很有用的,对matlab学习很有帮助,希望采纳谢谢(it s very useful)

对双线性时滞系统进行T-S模糊控制，满足系能指标，鲁棒控制(Bilinear time-delay system for TS fuzzy control system able to meet the targets, robust control)