fft_wang

Huffman编码，使用哈弗曼树生成前缀码，把输入的字符编码并把原字符解码(Huffman code and decode)

说明：  文件介绍了x264程序的算法流程表，每个函数的内容详细介绍在里面 (Document describes the algorithm flow chart x264 programs, and detailed description of each function in it)

实现Huffman算法，对数据进行最优编码压缩。(huffman code)

解压缩软件UNZIP的C源程序代码 The decompression software UNZIP C source code(The decompression software UNZIP C source code)

基于哈弗曼树的压缩软件，可压缩文字和位图。(Huffman tree based compression software, compressible text and bitmaps.)

采用LBM+LES方法编制 了计算程序.首先计算了湍流平板附面层解,用来校对程序的正确性,结果表明计算值和理论值符合得很好.然后计算了亚音可压缩的湍流后台阶流以及超音湍流的 后台阶流.(LBM+LES simulation of flow)

设电文字符集D及各字符出现的概率F如下： D={a，b，c，d，e，f，g，h}（字符数n=8） F={5，29，7，8，14，23，3，11}( ) 编写完成下列功能的程序： ①构造关于F的Huffman树； ②求出并打印D总各字符的Huffman编码。 程序结构： 类型说明； 构造Huffman树的函数：Huffman_tree(H[m+1])； 求Huffman编码的函数：Huffman_code(code[n+1])； main() { 变量说明； 输入字符集D及频率F； 调用Huffman_tree(H)； 调用Huffman_code(code)； 打印编码； Y 继续？ N 停止 }

pcl 源码 点云数据的压缩显示，压缩数据的算法(display pcl source point cloud data compression algorithm to compress data)

Deflate压缩算法源码，使用C++编写(Deflate compression algorithm source code, the use of C++ to prepare)

一种改进的方案，它针对硬故障集的特点利用指示频率连续长度码(FDR码)进行二次编码压缩。该方法充分利用测试集中无关位较多而测试模式之间变化位较少的特征，应用贪心算法对预先计算的测试集进行了重新排序，尽可能的使相邻的向量间具有最少的不同位，排列成一个最佳的差分向量序列，然后应用FDR码对差分向量序列进行编码,最后对压缩结果重新分块，按照一次压缩的流程进行二次压缩。在解压时，使用片上解压电路解压，能高效地还原出原测试集。最后通过对Soc部分标准电路硬故障集的测试结果显示，本方案具有较好的压缩率。(a new improved method was proposed in the paper,the method using Frequency-Directed Run-length(FDR codes)coding for the twice aimed at hard-fault. It fully takes advantage of the characters that there are many don’t-care bits in the test set but a few different bits between the test patterns, Then it applies the greed calculate way to sort the precomputed test sets and make the close together vector have the least different sites possibly. It uses the FDR codes to coding the vectors,then blocks the results and uses the FDR codes to compress for the second time. Decompression used of on-chip circuit extract unpack,it will be deoxidize the original test efficient.using the hard-fault to compress and the experimental results prove that the improved coding method of this paper has the better compression ratios has been proved at last. )