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文件的解压缩。添加文件unzip.h、unzip.cpp、zip.h、zip.cpp，调用对应函数进行压缩和解压。压缩格式为zip；压缩之后的文件可以用winrar等程序打开。(File decompression. Add file unzip.h, unzip.cpp, zip.h, zip.cpp, call the corresponding function for compression and decompression. Compression format is zip the file after compression can be opened by winrar.)

ezw程序，主要对图像进行小波变换，然后基于ezw算法进行编码(EZW process, mainly on the image wavelet transform, and then based on the EZW coding algorithm)

bnpts点云文件 进过压缩处理 大约100000个点(bnpts)

工程之间的转换 主要针对 05 和08 希望对大家有帮助(Projects aimed at the conversion between 05 and 08 We want to help)

基于霍夫曼算法的压缩与解压程序。其中压缩与解压的exe是分开的。(Using Hoffman algorithm to compress and decompress)

利用Huffman编码方式对一段文字进行编码和解码。哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。(Using the Huffman encoding method for encoding and decoding of a paragraph of text. Huffman code is a variable length coding (VLC) is a kind of.)

16字节字符串压缩成12字节字符串算法，有压缩和解压的算法(16-byte string into a 12-byte string compression algorithm, compression and decompression algorithms)

解压缩软件UNZIP的C源程序代码 The decompression software UNZIP C source code(The decompression software UNZIP C source code)

实现图像的jpeg无损压缩，可以在linux系统下经过交叉编译器编译后在arm上实现，已经写好makefile文件(Realize jpeg image lossless compression, you can linux system through cross-compiler to compile in the arm to achieve, has written makefile file)

PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交叉降维 ； 6，运动矢量和量化表的分解与合成 ：广义小波 ； 7，位面编码 ：数学形态小波，多级树集合群，嵌入零树，位面降维 ； 8，位流编码 ：算术编码，熵编码 ； 9，运动估计 ：宏块最优决策，运动矢量预测 ； A，运动搜索 ：钻石，大钻石，小钻石，方形 ； B，图象与声音后处理 ：低通滤波，断点重构，宏块平滑 ； C，误码纠错 ：矢量仿真，帧间仿真 。 (The PAV (H265) is the audio and video compression and decompression protocol, is very different from H264/MPEG4 ZPAV (H265) algorithm is a wavelet, multi-level tree collection group, and generalized wavelets, mathematical morphology, wavelet, ... ZPAV (H265) algorithm: 1, image and sound decomposition and synthesis: wavelet 2, image and sound processing: wavelet sub-band zero-crossing noise, target texture processing, speech processing 3, the rate control: wavelet subband entropy rate control 4, quantization and inverse quantization: Wavelet subband entropy quantization and inverse quantization 5, the dimensionality reduction of the low frequency component and high frequency components: the wavelet subbands neighborhood cross-dimensionality reduction 6, the decomposition and synthesis of the motion vector and quantization tables: generalized wavelet 7, bit-plane coding: the mathematical form of wavelet multi-level tree collection group, embedded zerotree, bit plane)