CSSNCC

基于噪声自适应模糊选择滤波器的椒盐噪声抑制处理((NAFSM)Noise Adaptive Fuzzy Switching Median Filter for Salt-and-Pepper Noise Reduction(SPletter10))

主要是一个小的图像处理程序,是将一个模糊的图像进行复原的程序(It is mainly a small image processing program.)

图像融合，加权平均值，PCA方法，拉普拉斯方法，源程序(Image fusion, weighted average, PCA method, Laplace method, source)

大气校正软件MODTRAN4.3.1，MODTRAN里提供了6种差异显著且有代表性的大气模型，这些模型的温度、水汽、臭氧廓线都有明显差异。近北极冬季模型（Sub-Arctic Winter）具有最低陆表温度，中纬度冬季模型（Mid-Latitude Winter）次之；热带模型（Tropical）和中纬度夏季模型（Mid-Latitude Summer）具有最高的陆表温度。对流层顶，热带模型的温度反而是最低的，而近北极夏季模型（Sub-Arctic Summer）具有最高的温度。在这6种模型中，除陆表外的第二温度峰值高度出现在海拔50km左右，这里近北极夏季模型具有最高温度，中纬度夏季模型与之近乎相等，在这个海拔上近北极冬季模型的温度是最低的。1976美国标准模型（1976U.S. Standard）在这一系列模型中提供了一个近乎与中位数值的选择。(Atmosphere Correction Software Modtran 4.3.1, it provides six distinct and representative atmospheric models with distinct differences in temperature, water vapor, and ozone profiles.)

SVM 用于基于块划分特征提取的图像分类源码(SVM for feature extraction block-based image classification into source)

读取图像，将RGB图像转化为灰度图像，显示并保存(The RGB image is transformed into gray image)

说明：  双峰法阈值分割。阈值分割法是一种基于区域的图像分割技术，原理是把图像象素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。图像阈值化的目的是要按照灰度级，对像素集合进行一个划分，得到的每个子集形成一个与现实景物相对应的区域，各个区域内部具有一致的属性，而相邻区域不具有这种一致属性。这样的划分可以通过从灰度级出发选取一个或多个阈值来实现。(Threshold segmentation)

Ncut的文献及matlab源代码。基于图的分割非常好的一个算法(Ncut literature and matlab source code. Graph-Based Segmentation Algorithm for a very good)

基于主动学习的高光谱遥感图像分类，主动学习方法也比较流行，新颖。(An Active Learning Approach toHyperspectral Data Classification)

用matlab软件编写的图像配准代码，用于图像配准或图像处理(matlab edge detect-matlab edge detect)