FilterPrewit

这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. (Matlab implementation of this procedure steepest descent algorithm.)

说明：  用Matlab绘制TEQC结果图形的程序(The results using Matlab graphics rendering procedures TEQC)

OFDM的Matlab仿真，加入了加性白高斯噪声，模拟了整个通信系统。(OFDM Matlab simulation)

图形压缩，融合是图形处理的必需步骤。利用matlab仿真，简单(Graphics compression, integration is an essential step in graphics processing. Matlab simulation using simple)

This is a matlab file for finferprint recognition

通过DLA算法计算产生分形，可通过控制黏贴概率来控制分形维度(Generated through the DLA fractal algorithm, the probability of adhesive can be controlled to control the fractal dimension)

线性调频脉冲雷达中脉冲压缩与相参积累程序，经过验证(Linear FM pulse radar pulse compression and coherent integration program.)

CCA的实现，用于两个数据集合上的典型相关分析，需要确定维数等(kjasd asdgf kl dsf)

说明：  独立光伏发电系统的matlab仿真，一个完整的光伏发电系统。(Matlab simulation of an independent photovoltaic system, a complete photovoltaic power generation system.)

PCA的步骤： 1 先将数据中心化； 2 求得的协方差矩阵； 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量； 4 将特征值与特征向量进行排序； 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向； 6 求出降维后的数据； (PCA steps: 1 of the first data center 2 covariance matrix obtained 3 obtained covariance matrix eigenvalues and eigenvectors 4 eigenvalues and eigenvectors will be sorted 5 according to the dimension of dimension reduction d ' , seek to reduce the dimension projection direction 6, the data obtained after the dimensionality reduction )