Matlab-HMM

Doppler filter in FIR implementation

compare auto and cross corrleation for lfm and frequency hopping waveform

采用matlab编程进行有限元温度场显示(Using matlab programming for finite element temperature display)

利用SVM对进行模糊信息粒化后的玉米每日期货价格进行变化趋势和变化空间的进行预测。选取的数据为2006年1月4日到2015年12月18日这一期间内C05玉米期货每交易日的开盘价，预测的内容为下五个交易日内玉米期货价格的变化趋势与变化空间，即预测21日、22日、23日、24日、25日这五个交易日内玉米期货价格的变化趋势（整体变大或者变小）和变化的范围空间。需要搭建libsvm环境( U5229 u5BF9 u8FDB u8FDB u884C u8A1 u7CCA u0F1 u606F u7C92 u5316 u540E u7684 u7389 u7C73 u6BCF u65E5 u671F u8D27 u4EF7 u683C u8FDB u884C u53D8 u5316 U8D8B u52BF u53D u53A u53A u7164 u7644 u7R4 U65E5 u8FD9 u4E00 u671F u952F0 u5186 u5186 u7R4 u7R3 u7R3 U4E0B u4E9 u4E2A u4E4 u4134 u653 u5188 u5D3 U988 u6D3 u6E2 u0E1 u4E2 u4E2 u4E2 u4E3 u64E5 u65E5 u65E5 u65E5 u65E5 U53D8 u5316 u52B0 u52BF uFF08 u6574 u4D53 u53D8 u5927 u6216 u8005 u53D8 u5C0F uFF09 u548C u53D8 u5316 u7684 u8303 u56F4 u7A7A u95F4 u3002 u9700 u8981 U642D u5EFAlibsvm u73AF u5883)

说明：  ex4_2 用MATLAB作巴特沃斯低通滤波器设计 ex4_3 用MATLAB作切比雪夫-1型低通滤波器设计 ex4_4 切比雪夫-2型低通滤波器设计 ex4_5 椭圆型低通滤波器设计 ex4_6 传递函数的模拟滤波器数字化 ex4_7 脉冲不变法简单实例 ex4_8 脉冲不变法巴特沃思低通滤波器设计 (ex4_2 using MATLAB for Butterworth low-pass filter design using MATLAB for ex4_3 Chebyshev-1-type low-pass filter design ex4_4 type-2 Chebyshev low-pass filter design ex4_5 elliptic low-pass filter design ex4_6 transfer function digitization of analog filters ex4_7 the same method is simple example of pulse-pulse unchanged law ex4_8 Butterworth low-pass filter design)

添加随机白噪音方法,用于时序仿真分析，仅供参考！(Add noise for simulation)

脉冲成形中的升余弦脉冲响应，具有零ISI胡脉冲波形。(The raised cosine pulse shaping impulse response, with zero ISI Hu pulse.)

基于DD算法的先验信噪比估计的维纳语音降噪完整程序，包括语音分帧，动态信噪比估计,噪声估计更新和帧的重构。很完整。(DD algorithm based on a priori signal to noise ratio is estimated that the integrity of the process noise reduction Wiener voice, including voice sub-frame, dynamic signal to noise ratio estimation, noise estimation and frame reconstruction update. Complete. I hope to share together.谢谢. Small text.)

Electric Field Vectors and Equipotential Lines of dipole+pics

该算法是通过统计图像某一边缘法向方向的灰度变化情况来进行评价。即灰度变化越剧烈， 边缘越清晰， 图像也越清晰。(The algorithm is an edge of the image through the statistical method to change the direction of the gray scale to be evaluated. The more intense the gray change, the more clear the edge of the image are more clear.)