m_map1.4

说明：  ifix入门资料，组态软件的学习好资料，通俗易懂，内容翔实！(ifix introductory information, learning good information configuration software, user-friendly and informative!)

SVM非线性分类，数据与代码均给出，而且还有结果图列，望能给予帮助(SVM linear classification, data and code are given, but also the results of figure out, hope for help)

io口控制源代码 io口控制源代码(io I io I control source code control source code)

说明：  MANN-KENDALL, 这个应该也是好用的啦(MANN-KENDALL, this should also be a useful Rights)

这是基于数字信号处理的滤波器设计，有FIR的和IIR的有6种不同的窗函数(IIR and FIR )

关于Logistic回归统计算法的matlab实现，内容包括建模、输出变量预测和预测误差分析。数据来自UCI数据库中的Ionosphere database，有351个统计实例，输出变量是二分类变量，代表电波从电离层反射的好坏情况，共有32个特征值。(压缩包中包含已经处理好的数据)(on Logistic regression algorithm to achieve the Matlab, including modeling, variable output forecast and prediction error analysis. UCI data from the database Ionosphere database, Statistics are 351 examples, and the output variable is two classification variables, representatives from the ionosphere radio reflection of the good and bad, A total of 32 eigenvalue. (Compressed package contains good data already processed))

用于计算表面等离子体共振中常用的金属膜层的介电常数值(Surface plasmon resonance is used to calculate the metal film layer is commonly used in the dielectric constant)

The queueing example which is simplest for mathematical analysis is the M/M/1 queue. Here is the tcl script for it.

说明：  DEAP 数据库 EEG_feature.txt 包含了1216个脑电信号样本的160维特征，每行为一个样本，每列为一种特征。特征从左至右分别是每个脑电电极的theta（1-32列）、slow alpha（33-64列）、alpha（65-96列）、beta（1-97128列）、gamma（129-160列）波段的脑电特征。 subject_video.txt 包含了1216个脑电信号对应的32名被试和38段视频信息，其中包含两列。第一列是对应的被试编号，第二列是对应的视频编号。 EEG_feature.txt 与 subject_video.txt和valence_arousal_label.txt中每行都是一一对应的，例如subject_video.txt的第二行就是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的被试和视频信息；valence_arousal_label.txt的第二行也是EEG_feature.txt中第二个样本（第二行）的愉悦度和唤醒度标签。valence_arousal_label.txt中第一列为愉悦度标签，1代表positive，2代表negative；第二列为唤醒度标签，1代表high，2代表low。 DEAP数据库并未提供情感类别标签。(EEG dataset, including DEAP database and MAHNOB-HCI database)

一部很经典的关于MATLAB的教材，内容很详细，不多说了，自己下载吧！(this is very good book,if you now study MATLAB,you must load it.)