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fzfqdfxt
基于matlab指纹图像的分组法方向场求法(Based on matlab the fingerprint image dividing group method direction field is also given
)
- 2012-03-12 16:52:16下载
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antcolonyalgorithm
基于蚁群算法的图像边缘检测,将蚁群算法应用于边缘检测,提出了一种图像边缘检测的新方法,具有很大的创新性,最主要是可以仿真,供本研究方向的人参考(
Image Edge Detection based on ant colony algorithm)
- 2015-12-29 20:15:32下载
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strengthdemo
说明: 一些快速实现图像模糊增强的的demo,matlab源码。已经测试通过。(Some image blurring rapidly enhanced the demo, matlab source. Have the test.)
- 2008-12-01 12:31:33下载
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CD_Data_Processing
合成孔径雷达成像算法与实现(仿真代码)
书中光盘所附带的数据处理源码(SAR imaging algorithm and implementation (simulation code))
- 2020-06-17 00:40:02下载
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特征选择之relief-F的MATLAB实现
Relief-F 算法是由 Kononenko 在 Relief 算法基础上扩展得到的,可以用来解决多分类与回归问题。 Relief-F 特征选择算法利用特征与类别间的相关程度判别特征的敏感程度,敏感的特征能使同类样本靠近,非同类样本远离。基本思想是: 先随机从总样本集 D中获取一个样本 R, 然后在 与 R 同类样本集中和与R 异类 样 本 集 中 各 获 取 k 个近 邻 样 本, 在 特 征 集 F中如果某个特征上异类样本的距离大于同类样本,则这个特征是有利于分类的,增加其权重,重复 n 次 取所有结果的均值作为每个特征的最终权重值.
- 2020-11-29下载
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08860
应用到了操作系统界面功能支持库和图像格式转换支持库,在截取窗口位置时调用了API函数,大家做屏幕截图时可以参考下本例程中的代码。(Applied to the operating system interface features support libraries and image format conversion support library , in the interception of the window position API function calls , you can refer to the code in this routine when we do screenshots .)
- 2016-07-11 10:18:44下载
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桐人最帅插画补丁
一个普通的小游戏,没有什么功能,就一个小小的游戏(An ordinary little game, no function, just a garbage game.)
- 2020-06-19 17:00:01下载
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T_ThetaFit
基于T熵的多阈值分割,实现了灰度图像的自动转换,以及对灰度图像的二阈值和三阈值的分割算法(T entropy-based multi-threshold segmentation grayscale image automatically converted, and the threshold grayscale images and three threshold segmentation algorithm)
- 2012-10-30 17:20:25下载
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Clipping
图形的剪裁算法源码,visual c++源码(The graphics cut algorithm source code, visual c++ Source)
- 2012-12-22 18:26:21下载
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discrim_rf
斯坦福大学的姚邦鹏开发的一个图像分类算法,使用random forest实现了图像的精细区域描述,赢得了PASCAL VOC2011图像分类竞赛中的winner prize.经测试,程序完全可运行,且提供了MAC和Windows下的两种程序。(Image Classification: An Integration of Randomization and Discrimination
in A Dense Feature Representation
The goal of our method is to identify the discriminative fine-grained image region that distinguishes different classes. To achieve this goal we sample image regions from dense sampling space and use a random forest algorithm with discriminative classifier. Each node of the tree of random forest is trained and tested with fine-grained image patches combining the information from upstream nodes together. We implemented each node of the tree with a discriminative SVM classifier, which makes the node as a strong classifier. )
- 2012-10-30 16:17:30下载
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