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说明：   奇怪的分式 上小学的时候，小明经常自己发明新算法。一次，老师出的题目是： 1/4 乘以 8/5 小明居然把分子拼接在一起，分母拼接在一起，答案是：18/45 （参见图1.png） 老师刚想批评他，转念一想，这个答案凑巧也对啊，真是见鬼！ 对于分子、分母都是 1~9 中的一位数的情况，还有哪些算式可以这样计算呢？ 显然，交换分子分母后，例如：4/1 乘以 5/8 是满足要求的，这算做不同的算式。 但对于分子分母相同的情况，2/2 乘以 3/3 这样的类型太多了，不在计数之列!,四个四个数不同 请写出所有不同算式的个数（包括题中举例的）。 思路：循环遍历。 dfs c++(dfs c++)

非压缩视频图像帧内水印的密写与复密写研究，源码和论文材料(Video Watermarking Steganography)

图像的复制剪切粘贴，Visual C++编程技巧精选，很好的参考资料。(Copy cut and paste image, Visual C++ programming skills selected, a good reference.)

可以采用形态学方法找出边界，比较有益的初学者的学习方法。(It s very good for a newer to learning about image processing.)

检测图像中的轮廓，并定位坐标，可以对图片特征惊醒提取。(Detect the image contours, and position coordinates can be awakened picture feature extraction.)

icp算法C++实例，用于点集的配准，实现两片点云数据的拼接(icp algorithm C++ instance, used for the registration point set to achieve splice two pieces of point cloud data)

中心画圆 使用vc6.0实现 多多指教(draw a Circle use vc6.0)

mimics10中文教程，主要用于二维图形采集以后的三维重建(Mimics10 Chinese tutorial, it is mainly used for 2 d graphics after acquisition of 3 d reconstruction)

vtk的球与刺球的例子, 对于初学者十分有用，希望帮助大家(the example of vtk hope help you)

说明：  由于只是利用图像的灰度信息, SIFT 算法不能很好地区分形状相似但颜色不同的物体。针对这一问题, 提出了一种基于彩 色的SIFT 特征点提取算法, 并着重分析了多种彩色模型对算法性能的影响。这种算法也是在图像的灰度尺度空间上检测特征点, 但其特征向量由各描述子子区域的彩色模型分量的均值组成并在原始的彩色图像上进行计算。(SIFT)