vc prepared with a scheduling algorithm procedures

该算法用java程序实现，对传统蚁群算法有一定的改进，不仅使用了轮盘技术而且很大程度上缩短了搜素时间并提高效率，迭代次数减少，有一定的优化。

A*[1]（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。

列主元Gauss消去法-out PCA Gaussian Elimination

资源描述在Matlab．Simulink环境下对机器人的运动控制系统进行建模和仿真分析，详细 阐述了在Matlab．Simulink环境下建立各仿真模型的步骤，测试Fuzzy．BPNN．PID复 合控制电机调速算法以及基于速度补偿控制器的四轮解耦算法的可行性。最终在以 $3C2440A和4块dsPIC为控制芯片的硬件平台上对控制算法进行了嵌入式实现，并 通过实物实验表明机器人能够较为快速、精确、可靠地跟随期望轨迹，完全能满足 全自主机器人足球比赛的要求。

这个Matlab程序实现最速下降算法。最速下降法是一种最基本的算法，它在最优化方法中占有重要地位.最速下降法的优点是工作量小，存储变量较少,初始点要求不高；缺点是收敛慢，最速下降法适用于寻优过程的前期迭代或作为间插步骤，当接近极值点时，宜选用别种收敛快的算法. -Matlab implementation of this procedure steepest descent algorithm.

利用迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法计算两节点之间的最短路径-get the shortest path between two node with arithmetic of DIJ and floyd

基本的MFC算法-basic algorithm MFC

 采用遗传算法优化神经网络案例，是比较基础的一套代码，适合新手学习使用

最常用的三次样条插值函数，采用VB编写，它既满足一般实际问题的要求，而建立过程相对又不太复杂。-The most commonly used cubic spline interpolation function, the use of VB to prepare, both to meet the general requirements of practical problems, but also the process of establishing a relatively less complex.

KNN最邻近算法在c上的实现。输入样本可以根据已经训练好的模型将该词分类，或者重新训练样本，将该新输入的样本进行分类。代码是在C语言上完成的。