本文是蒙特卡罗方法在数学上的一个简单应用。利用蒙特卡罗方法将确定的数学问题变成概率问题，并随机抽样，根据抽样结果，计算出单位圆的面积。...

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

数值计算算法：方法错误的定位写帕斯卡尔要找到一个解决方案，以F（X）=0给出的连续函数   f。关于区间[P0，P1]，其中f（P0）和f（p1）为必须   相反的迹象：   输入：端点P0，P1;公差TOL;            迭代N 0的最大数目。   输出：近似解p或            该算法失败的消息。

这是一个用c++编写的k-mean程序，完全能够实现聚类算法，可以帮助大家学习c++和聚类算法！

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大津的方法执行参数和无监督图像阈值分割，通常用于图像分割。该算法的最小类内方差，使用只有图像的灰度直方图查找最优阈值的图像。

用二叉树算法实现的排序-binary tree algorithm for ranking

水平聚合的一种算法。请更改DBUTil文件中的用户id和passowrd。。程序使用pivot操作符水平聚合一个表。连接到数据库需要Sql server。

&求解N乘N线性系统

Cantilever simulations in COMSOL Multiphysics

结合二分类，实现了最基本的adaboost算法实例，适合初次学习此算法的童鞋