VC++ 实现图像中的文字提取

矩阵的QR分解算法，奇异值分解算法等，可以用于数据万挖掘的算法之中，或者作为学习用-QR matrix decomposition algorithm, singular value decomposition algorithm, can be used for data mining algorithms million in, or used as a learning

完整的模拟和三端双向可控硅项目MIKROC编程先模拟使用的OrCAD然后用编程的C代码使用变形第三模拟

不使用matlab内部调用程序的按照高斯消元法本身原理来编写。-Do not use matlab within the procedure call in accordance with the Gauss elimination principle to the preparation of their own.

DES加密算法，C++实现方式。经过验证后，可用。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持。

求解方法简单明了，注释详细，易于理解

应用背景 本人利用空闲时间来编造出简单的直线求交的FORTRAN代码，希望能帮助到有用的人，好人有好报，不用谢。 fortran，是数值计算中常用的解析语言。 关键技术该段代码采取了直线直接求交的方式。如果想要技术详细资料的话，好好啃里面的代码，挺好的。fortran，是数值计算中常用的解析语言。

sor迭代求解线性方程组-prosecutors iteration of linear equations

程序中给出了用变形QR方法计算实对称三角阵的全部特征值与相应的向量-Procedures are given deformation QR method with real symmetric triangular matrix of all eigenvalues with the corresponding vector

&求解N乘N线性系统

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。