自己编的Levenberg-Marqardt最优迭代算法 matlab例程

基因演算法之多目標最佳化程式，有包含大量範例參考(optimization program based on genetic algorithm)

some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data some things on divide with data

基于压缩感知的SAR处理成像BP算法，非常经典，内含多个子函数(based on compressed sensing of SAR processing)

该算法找cchp最优工作点，方法简单使用，非常不错(The algorithm looks for cchp optimal operating point)

OFDM仿真程序，包括各种不同QAM的调制方式，以及大量仿真图，详细的分析了各种不同信道的情况，代码 有详细的说明，适合于初学者。

支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机方法是在近年来提出的一种新方法。 SVM的主要思想可以概括为两点：⑴它是针对线性可分情况进行分析，对于线性不可分的情况，通过使用非线性映射算法将低维输入空间线性不可分的样本转化为高维特征空间使其线性可分，从而 使得高维特征空间采用线性算法对样本的非线性特征进行线性分析成为可能；

decodeBitFlip LDPC Alg

大学教材中数值计算引论中的matlab程序(University textbook Introduction to the numerical calculation matlab program)

这是一个基于小波神经网络的用于电力系统的短期的负荷预测的程序(a wavelet-neural network program used for load forecasting)

神经网络30个案例分析源码，又名智能控制30个案例分析,案例二，BP神经网络拟合(30 case studies of neural network source code, also known as intelligent control 30 case studies, case two, BP neural network fit)