最小生成树的两种算法实现

本代码主要是winzip压缩算法代码，对想研究zip压缩算法的朋友，快些下载吧。

对任意基底的系列求卷积-right arbitrary substrate for a series of convolution

张提出了一种基于从不同位置观察平板坯料的校准技术。

LCS算法以c#来实现，对于学习算法的人可以用这个程序看看，演示是基于VS2005开发的。

它是简单的源代码部分总和的计算解释。 （o (n)，O(1))，在那里O （n）-准备，O (1)-计算结果

PCA，也就是PrincipalComponents Analysis，主成份分析，是个很优秀的算法，其原理是寻找最小均方意义下，最能代表原始数据的投影方法然后自己的说法就是：主要用于特征的降维。另外，这个算法也有一个经典的应用：人脸识别。这里稍微扯一下，无非是把处理好的人脸图片的每一行凑一起作为特征向量，然后用PAC算法降维搞定之。

对满足weibull分布的风速进行monte carol 模拟，计算结果可以作为风速的概率分布

在MATLAB环境中运行的两种Newton插值法-Newton

本人写的一个条件平差计算器，供学习参考，用vb编写的，实现矩阵数据较多的平差，面向测绘方向学习。这是本人的第一个有点用的软件，希望能帮到你的忙。

《优化设计》这门课程中的优化方法的作业，代码思路清晰，运行后没问题。包括，powell法，共轭梯度法，牛顿法，阻尼牛顿法，单纯形法，变尺度法等等。梯度法在第二个目标函数优化时并没有达到理想的点，陷入局部最优，阻尼牛顿法在第二个目标 函数处也精度不高。 用共轭梯度法配合牛顿法一维搜索来第二个目标函数时出现了 NaN 的情况， 是因为牛顿法的代码中运行时出现了分母为0的情况， 但是我在分母加了一个很小的数0.000001之后还会出 现，而已开始用变尺度法和牛顿法优化的时候也出现的 NaN 问题就消失了