完美的主动学习和半监督学习的多项算法程序

用粒子群优化算法进行特征选择和SVM参数优化(Using Particle Swarm Optimization algorithm of feature selection and SVM parameter optimization)

说明：  营造卓越，分享学术的氛围！很好，欢迎大家学习，交流！(verygood！let we see！verygood！let we see！verygood！let we see！verygood！let we see！verygood！let we see！)

基于改进滑模频率偏移法的光伏孤岛检测研究(PV islanding detection based on improved sliding mode frequency offset)

【实例简介】雷达坐标转换

分别用高斯消去法，三角分解法，Jacobi迭代法，GS迭代法，SOR迭代法求解Ax=b(Separately using Gaussian elimination, triangular decomposition, Jacobi iterative method, GS iterative method, SOR iterative method for solving Ax = b)

考察ＬＭＳ算法的收敛性： （１） 步长因子的变化对算法收敛的影响； （２） 权初值的设置对算法收敛的影响 (Examine the convergence of the LMS algorithm: (1) changes in the step factor on the convergence of the algorithm (2) The right of the initial value set on the convergence of the algorithm)

文件是一个simulink文件，实现了RS码的编码和译码，并能计算五马路被，结合bertool可以画出误码率曲线(RS encoding and decoding procedures Matlab)

我们正在尝试使用GPS信号来检测汽车的车道，当断绝汽车已通过的道路，他们可以数使用全球定位系统，在这之后，该数据可以由改性K-means算法进行处理，以得到让他们的的体位 路的车道数。最重要的是如何通过GPS信号来消除错误，因为它是不一样精确 我们想要的。因此，修改后的K-means算法的采用，努力克服全球定位系统带来的误差。然后使用 拥挤的方法，我们可以得到的道路的车道数。

辛普松微分两种最经典算法matlab程序(The Xinpu Song differential two most classical algorithm matlab program)

该程序实现了压缩感知理论中采用矩阵的优化。在压缩感知理论中，要求采样矩阵与稀疏矩阵的相关性越低越好。该代码采用一种交替投影的方法实现采用矩阵的优化，有效降低其相关性。(The program to achieve the optimization of the use of matrix theory compressed sensing. Requirements of the sample matrix and sparse matrix theory of compressed sensing, the lower the better. The code uses an alternating projection method to achieve the optimization of the use of matrix to effectively reduce the correlation.)