完美的脑电波ICA算法进行脑电波提取有用的波段例程代码

利用ostu算法实现阈值分割，将灰度图像变为2值图像输出(To use ostu algorithms thresholding the grayscale image into a two-value image output)

dfig swarm optimisation technique

对花卉的数据集分别通过“五折法”、随机产生训练样本、欧式平方距离、绝对值距离、契比雪夫距离和马氏距离进行数据集的识别。(Data sets, respectively, for flowers through the " half of Law" , randomly generated training samples, European squared distance, absolute distance, Chebyshev distance and Mahalanobis distance for data set identification.)

Matlab实现界面友好，仿真效果非常好，对信号进行频谱分析及滤波，有小波分析的盲信号处理，均值便宜跟踪的示例，是机器学习的例程。

采用时频分布参数来描述语音特征，对基于正弦模型的多种时频参数进行了比较(Time-frequency distribution parameters used to describe the voice characteristics of the multiple sinusoidal model-based time-frequency parameters are compared)

认知无线电能量检测simulink模型，对新手会有一些帮助(Simulink model of cognitive radio energy detection, there will be some help for novice)

svm is a classifier.SUPPORT VECTOR MACHINE is used for train and classify new datas based on training

PCA和KPCA综合处理，用于对TE数据的故障监控，有很好的效果(PCA and KPCA integrated approach for fault monitoring of TE data, have a good effect)

说明：  基于PID的BUCK电路的稳压控制的仿真模型，实现PID控制下的稳压。(Based on the simulation model of PID BUCK circuit voltage control, realize the voltage control under PID control.)

应用背景我这里有一个对图像中的人脸检测的matlab软件代码，在roboustic方法。我用AdaBoost算法设计代码。AdaBoost将有大量的矩形特征不同的尺寸。例如，一个24乘24像素的图像，有160000个特点。Adaboost是一种机器学习算法用于寻找最佳分类器最小误差。获得T的分类器，我们将重复以下为T的迭代算法关键技术MATLAB将这里是源代码，我们发现不同的面孔和非面孔使用摄像头