智能循迹小车

小孩排队问题- The child lines up the question

一个随机数发生器的代码，C＋＋实现-a random number generator code, C++

这个解释有点复杂和晦涩。我们的

这是数据挖掘算法，基于FP-tree。适用于静态数据库中频繁项的挖掘。需要扫描两次数据库。并且不会产生候选项集。较Apriori算法效率较高。

[数据挖掘]数据挖掘部分算法的matlab实现 C4_5 比较经典的代码-[Data Mining] part of data mining algorithms compare classic C4_5 realize matlab code

应用背景随着数据量的增加，很多三维模型必须简化才能快速显示，Garland提出的qslim算法是简化算法中非常经典的一种，应用于网格模型简化，后面很多简化算法都是在qslim算法的基础上拓展，达到不同的简化效果。关键技术qslim简化算法是网格简化算法中最经典的一种，利用最小二乘拟合的方法计算点与面之间的距离，从而确定边折叠代价，对网格模型进行简化

这个是四轴飞行器或者自平衡小车上面应用的滤波算法，包括卡尔曼滤波算法  互补滤波算法

Gray Scale Image 或是Grey Scale Image，又称灰阶图。把白色与黑色之间按对数关系分为若干等级，称为灰度。灰度分为256阶。用灰度表示的图像称作灰度图。除了常见的卫星图像、航空照片外，许多地球物理观测数据也以灰度表示。以位场图像为例，把位场表示为灰度图，需要将位场观测值灰度量化，即将场的变化范围转换成256阶的灰度范围。由于位场的动态变化范围非常大，磁场可达数万个纳特，重力场也可能在数百个重力单位内变化，所以在显示为图像前通常需要对位场观测值进行拉伸或压缩。[1]什么叫灰度图？任何颜色都有红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：1.浮点算法：Gray=R*0.3+G*0.59+B*0.112.整数方法：Gray=(R*30+G*59+B*11)/1003.移位方法：Gray =(R*76+G*151+B*28)>>8;4.平均值法：Gray=（R+G+B）/3;5.仅取绿色：Gray=G；通过上述任一种方法求得Gray后，将原来的RGB(R,G,B)中的R,G,B统一用Gray替换，形成新的颜色RGB(Gray,Gray,Gray)，用它替换原来的RGB(R,G,B)就是灰度图了。

素数因子产生器：该程序能生成prime factor-prime factor Generator : the program can generate prime factor

矩阵的广义逆计算，共两种方法，其中迭代法有一阶收敛和二阶收敛-generalized inverse matrix calculation, a total of the two methods, which iteration is a second-order convergence and convergence