neural network design books matching source (Matlab platforms)

基于信息熵的免疫算法是一种修正的免疫算法，方法并不复杂，对于特定问题效果较好-Entropy-based immune algorithm is a modified immune algorithm, methods are not complicated, for the specific problem better

程序演示的是用简单遗传算法随机一个种群，然后根据所给的交叉率，变异率，世代数计算最大适应度所在的代数-Program demonstrates that the simple genetic algorithm with a random population, then according to the crossover rate, mutation rate, calculating the maximum number of generations where the fitness of algebraic

命题逻辑中的推理规则可以用来证明一个已经表示成命题公式的定理，但它还不便于机械化实施。因为其中的各条规则都未指明在推导的什麽步骤上应该引入什麽前提或中间结论，这些还有赖于人的经验技巧和才能。1960年王浩提出的算法，可以完全脱离人的经验和技巧，机械地构造每一步推导，证明一个命题逻辑定理的成立。 -Propositional logic in the inference rule can be used to prove that a propositional formula has been expressed as the theorem, but it is not easy to implement mechanization. Because the rules did not specify what steps in the derivation of what should be the introduction of the premise or intermediate conclusions, which also depends on the person s experience of the skills and talent. Wang Hao in 1960 proposed algorithm can be completely divorced from the person s experience and skills, a mechanical structure is derived for each step to prove that a propositional logic theorem establishment.

神经网络基本算法源程序-Basic algorithm neural network source code

汉字识别的一个小例子 识别率不是那么高，但还是可以借鉴的-one small example of the recognition rate is not so high, but still useful

分布估计算法（EDA）讲义，29页PPT 1. 从GA到 EDA 2. 链接学习与模型 3. 连续EDA 4. EDA 与玻耳兹曼分布 5. 资源 -estimation of distribution algorithm（EDA）tutorial 1. from the GA to the EDA 2. Linking learning and models 3. Continuous EDA 4. EDA with Boltzmann distribution 5. other Resources

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err

对支持向量机进行训练的一种改进的遗传算法。-On support vector machine for training an improved genetic algorithm.

人工智能中重要的一个问题, 用广度优先搜索的方法解决-AI an important issue, breadth- first search of solutions

模式识别的一些预处理知识源程序-pattern recognition pretreatment some knowledge source