基于VC开发的一个神经网络源程序,与大家共享

（其中已经包含5个源码）所附源程序C或C++代码文件及其可执行文件 Scs.cpp 基本分类算法源程序， 输入数据文件cfile.txt,efile.txt,gfile.txt,pfile.txt ,rfile.txt,tfile.txt Sga.c 基本遗传算法源程序, 输入数据文件input，输出文件output A_life.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源程序-(which includes five OSS) attached to C or C source code files and executable files Scs.c pp basic classification algorithm source files, input data files cfile.txt, efile.txt. gfile.txt, pfile.txt, rfile.txt. tfile.txt Sga.c basic genetic algorithm source files, input data files input, output file output A_life.c based on genetic algorithm simulation source Artificial Life, import data files GA_nn.c world based on genetic algorithm optimization neural network structure source, import data files Patmat.c sample extraction based on genetic algorithm-based graphic source yuan

这是一个遗传算法的代码，用C++写的，运行环境是vs2005.-This is a genetic algorithm code, using C++ Written running environment is vs2005.

神经网络算法 神经网络算法 -BP networksBP networksBP networksBP networksBP networks

微粒群算法与其它进化类算法相类似，也采用“群体”与“进化”的概念，同样也是依据个体（微粒）的适应值大小进行操作。所不同的是，微粒群算法不像其它进化算法那样对于个体使用进化算子，而是将每个个体看作是在n维搜索空间中的一个没有重量和体积的微粒，并在搜索空间中以一定的速度飞行。-Particle swarm optimization algorithm with other similar type of evolution, but also the use of " groups" and " evolution" concept is also based on the individual (particle) size of the operation of fitness. The difference is that unlike other particle swarm optimization evolutionary algorithm as the use of evolution for the individual operator, but as each individual in the n-dimensional search space of a weight and size of the particles, and in the search space the speed of a certain flight.

遗传算法的经典之作-Genetic Algorithm for the classics

LM编程算法，在神经网络中有很大应用之处，神经网络源代码,及BP网络训练界面,其中的L-M算法非常实用 -LM programming algorithm, in a large neural network applications, the neural network source code, and the BP network training interface, in which the LM algorithm is very practical

c++编写的模式识别k均值算法-c k prepared by the average pattern recognition algorithm

决策树算法 经典的ID3算法 用于决策树规则学习等等 在规则学习以及分类中有重要的作用-classic decision tree mode for classification and rule learning

灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)-projections Gray (No. Third Edition)

遗传算法求解优化问题，简明教程加示例- The heredity algorithm solution optimization question, the concise course adds the demonstration