Knapsack Problem Solving

人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。-err

求解tsp问题的局部优化算法-the local optimization algorithm

WEKA 3-5-5 Explorer 用户指南 原中文版-Explorer how to use weka 2-5-5

简单的人工智能程序ELIZA的C源程序代码-Eliza simple artificial intelligence program of the C source code

遗传算法强制交叉算法-GA mandatory cross-Algorithm

模拟退火算法的源代码 可以执行 其中提供了指导说明-Simulated annealing algorithm can be implemented in the source code which provides guidance notes

这是通过A*算法实现8数码问题，求解可能出现的目标状态。通过回溯的方法实现对A*算法。不同于其它状态图的搜索实现8数码问题。-This is the A* algorithm eight digital issues, the solution may target state. Through the method back to the A* algorithm. Unlike other state diagram of the search to achieve eight digital problem.

模拟退火算法 该文档对模拟退火算法作了详细介绍，包括准确的MATLAB算法代码，相当适用-Simulated annealing algorithm the document on the simulated annealing algorithm described in detail, including accurate MATLAB algorithm code, rather the application of

关联规则中的频繁项集生成算法genmax，可在linux和windows下编译运行，可能不太容易看懂。-association rules of frequent item sets genmax generation algorithm, and the Linux compiler running under windows, it may not be easy to understand.

clementine8.1白皮书经典的数据挖掘软件说明-clementine8.1 White Paper classical data mining software Note