YUV文件读取源程序

使用插值算法,实现折线的平滑.这是一个比较简单的算法.-use interpolation algorithm to achieve a smooth dogleg. This is a relatively simple algorithm.

基于光学三角测量系统，采用双ccd摄像机采集激光光刀在物体表面上的扫描地带，送入程序进行处理，对扫描的图像进行轮廓提取，数据抽稀，数据拼合算法

通过奇异值分解实现的最小二乘拟合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition-through the singular value decomposition of the least squares fitting algorithm inear least-squares fit by singular value decomposition

用 PIC18F4550 实现的视觉暂留。它已被使用 20 的指示灯，以生成图像。有必要 （包括一个供参考） 100 脉冲编码器。要使用 MAPLAB 的 IDE。在文件夹内有用于形成 20 指示灯线图像的所有矩阵。

凸包的标程，对于备战ACM比赛的对员相当有用哦-Convex hull of the standard process, for preparing for the competition of ACM members Oh very useful

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

里面是很多智能算法的doc版资料，此外还有信号处理的方法.如BP,SOM,RBF，混沌神经网络等等，适合初学者

用Dijkstra算法求有向网的v0点到其余各点v的最短路径P[v]及其带权长度D[v],开发语言为c语言。

最简单DWT水印源代码，可运行，供学习下载。进行毕业论文的设计，算法可再扩充，简单易懂，有详细介绍，可供初学者使用。