全面的采用热核构造权重例子

Answers to final exam C++. A right answers assigned by RED color.

采用间接法在matlab中进行功率谱密度计算(Using the indirect method for power spectral density calculation in matlab)

应用背景粒子群优化算法是基于群体的演化算法, 其思想来源于人工生命和演化计算理论。PSO即源于对鸟群捕食行为的研究, 一群鸟在随机搜寻食物, 如果这个区域里只有一块食物, 那么找到食物的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。粒子群优化算法从一组随机解出发, 通过迭代搜寻最优解。粒子群优化算法将粒子群中每一粒子赋予位置和速度两个特性;每一粒子的位置作为待解决问题的可能解;目标函数(利用粒子的位置坐标求解)作为适应度来衡量群体中每个粒子优劣的标准;利用位置和速度两个特性, 粒子通过跟踪两个极值(个体极值与全局极值)来不断更新自己在解空间的位置, 从而找到问题的最优解。混沌是一种普遍的非线性现象, 其行为复杂且类似随机, 但其有精致的内在规律性。由于混沌的遍历性, 利用混沌变量进行优化搜索会比盲目无序的随机搜索更具有优越性, 它可以避免优化算法陷入局部最优的缺点。混沌优化算法就是利用这些混沌变量的随机性、遍历性、规律性特点在解空间内进行优化搜索, 易于跳出局部最优解, 无须优化问题具有连续性和可微性。关键技术PSO 是一种模拟鸟群体飞行行为的群智能算法，与其它的优化算法基本思想相似，在PSO 中，一个粒子表示一只鸟，每一个粒子均具有一个初始位置和速度，在粒子群飞行过程不断调整飞行速度和方向，最终找到最优解。混沌是一种行为复杂且与随机相似的非线性系统，对初始值十分敏感，十分易跳出局部极小，搜索速度相当快。混沌粒子群算法的基本思想为在每次迭代过程中，对G best的粒子进行混沌扰动，并将其作为粒子更新的位置，防止粒子位置趋同，使其在全局最优解的周围进行局部搜索。

ofdm信道模型发送端的matlab程序(ofdm matlab program channel model)

< 水声信号处理技术>>详细介绍了水声声场建模、海洋声信道、水声信号检测等方面的内容。()

这是论文“Context-Aware Saliency Detection”的matlab代码，已执行通过。(This is the code of the paper“Context-Aware Saliency Detection”，and it has been run successfully.)

一个高效的粒子群方法快速优化的聚类中心。An efficient particle swarm approach for rapid optimization of cluster centroids(the matlab quick centroid estimation matlab)

包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析，数据包传送源码程序，MIMO OFDM matlab仿真,模拟数据分析处理的过程。

hmm的工具箱，里面有很全面的hmm的matlab程序包，适用于各种环境使用(hmm the toolbox, which has a very comprehensive hmm the matlab package, applicable to a variety of environmental use)

说明：  分析信号的系统响应的实验代码，附有详细的实验说明和源代码，并对实验现象进行解释(Analysis of the signal system in response to the experimental code, with detailed experimental descriptions and source code, and to explain experimental phenomena)