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双目标nsga2

于 2020-07-06 发布文件大小:7KB

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代码说明：

双目标 NSGAII 算法案例(A case of double target NSGAII algorithm)

文件列表：

双目标nsga2\crossoverOp.m, 1130 , 2018-01-23
双目标nsga2\evaluate.m, 368 , 2018-01-23
双目标nsga2\extractPop.m, 1232 , 2018-01-23
双目标nsga2\initpop.m, 284 , 2018-01-23
双目标nsga2\mutationOp.m, 1700 , 2018-01-23
双目标nsga2\ndsort.m, 4767 , 2018-01-23
双目标nsga2\nsga2.m, 1413 , 2018-01-23
双目标nsga2\nsgaopt.m, 1115 , 2018-01-23
双目标nsga2\Readme.txt, 184 , 2018-01-23
双目标nsga2\selectOp.m, 622 , 2018-01-23
双目标nsga2\TP_SCH.m, 502 , 2018-01-23
双目标nsga2\TP_SCH_objfun.m, 109 , 2018-01-23
双目标nsga2\varlimit.m, 190 , 2018-01-23
双目标nsga2, 0 , 2018-01-23

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神经网络训练根据Kolmogorov定理，输入层有14个节点，所以中间层有29个节点％中间层神经元的传递函数为 tansig ％输出层有8个节点，其神经元传递函数为logsig ％训练函数采用traingdx(neural network training under the Kolmogorov theorem, input layer has 14 nodes, Therefore, the intermediate layer has 29% of nodes middle layer neurons in the transfer function for the output layer tansig% have eight nodes, its neuron transfer function for the training function logsig% used traingdx)

2006-05-29 13:22:55下载

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