sift算法

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

Will perform 3D Gaussian quadrature over a user-defined volume. The volume is defined by the user with function definitions entered in the appropriate spaces provided on the GUI. The user can change the number of Gauss points to use. Function inputs need not accept vector args. -Will perform 3D Gaussian quadrature over a user-defined volume. The volume is defined by the user with function definitions entered in the appropriate spaces provided on the GUI. The user can change the number of Gauss points to use.Function inputs need not accept vector args.

用c++实现的约瑟夫环-achieved with c Josephus

一个旅游者想在周末和他的朋友好好旅行。他们要去山上看大自然的奇观，所以他需要好好收拾行装。他有一个很好的背包用来装东西，但他知道，他最多只能装4公斤，而且要用一整天。他列了一张单子，上面写着他想带什么去旅行，但所有东西的总重量太大了。然后，他决定在初始列表中添加列，详细说明它们的权重，并添加一个数字值，表示该项对旅行的重要性。

应用背景将函数f(x)近似的表达为：   叫作函数的pade近似，Matlab中没有直接提供相关函数， 关键技术但是我们可以根据原理，比较容易的写出Matlab代码： 比如需要将f(x)=exp(-2*x)展开成有理多项式，进行pade近似，根据下面提供的padefcn()函数，我们可以轻松的实现

应用背景现实生活中，电路、路网等很多的应用都需要分析大量的图信息，现在高效分析的做法就是将应用中的图抽象为一个数学意义上的图，可以讲电子元件、路元等元素抽象为图中的顶点，将元素之间的关系抽象为图中的边，将这个关的属性抽象为边上的权重，这样我们就面对一个分析处理这个巨大图的问题，metis算法就是高效解决这个问题的一个算法。关键技术多级划分算法包括粗化，初始划分和细化三个部分。其中粗化部分是为了减少图的规模，减少图的复杂度，构件图的多级层次；初始划分是为了将图粗化到一定程度之后，对被粗化的图进行初次划分；细化算法是按着粗化的层次一层一层的将图恢复成原状并且恢复过程中逐层优化。

可运行的AES源代码,其加密解密为128位-

资源描述利用rob-hess提供的一些基础函数，主要包括imgfeature，utils，kdtree，minpq，sift，xform系列函数，主程序利用ransac精度匹配，求得转换矩阵后，重叠区域采用加权平均融合的方法的到拼接效果图。函数的运行环境是vs2010+opencv2.4.9，已经较好的实现了两幅图像的水平拼接。

约瑟夫问题是一个经典的问题。已知n个人（不妨分别以编号1，2，3，…，n 代表）围坐在一张圆桌周围，从编号为 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

模拟退火算法通用类,改编自TSP问题求解，采用Java5范式来表示解，需要实现：评估算法，获取当前解的领域，detalT【温度变化值】，loopCount【循环次数】可调，更原始类型参看SACompute-Simulated annealing algorithm generic categories, adapted from the TSP problem solving, using Java5 solution paradigm to express the need to realize: To evaluate the algorithm, the field of access to the current solution, detalT value] [temperature changes, loopCount] [cycles adjustable, more primitive type of See SACompute