机器学习代码

遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群算法 解决三十个城市的旅行商问题 人工智能课的一次作业，py写的，(Genetic algorithm, Tabu search, simulated annealing, Ant Colony algorithm to solve the traveling Salesman problem in 30 cities, an artificial intelligence class assignment, written by py,)

可以批量生成图片缩略图，可以自定义缩略图大小等。源作者：djhui (Photos can be batch generated thumbnails, you can customize the thumbnail size. Source Author: djhui)

本代码用于测试QT环境是否安装成功，接下来解压文件：xz –d qt-everywhere-opensource-src-5.3.0.tar.xz  得到qt-everywhere-opensource-src-5.3.0.tar 继续解压：tar –xvf qt-everywhere-opensource-src-5.3.0进入qt目录，修改配置文件。本人是s3c2440arm9指令集是armv4t。修改源码包目录下的/qtbase/mkspecs/linux-arm-gnueabi-g++/qmake.conf文件:MAKEFILE_GENERATOR     = UNIXCONFIG                += incrementalQMAKE_INCREMENTAL_STYLE = sublib/********************************新加入***************************/QT_QPA_DEFAULT_PLATFORM = linuxfb QMAKE_CFLAGS_RELEASE   +=-O2 -march=armv4t#这里指出指令局。跟芯片有关系，根据芯片改正-march=？  -O2是编译器的优化等级QMAKE_CXXFLAGS_RE

Python面试大全（245道面试题）

注意：请勿用于商业目的，仅供学习参考！！！python自动化测试开发框架

动态规划|集10（0-1背包问题）

PSO 算法属于进化算法的一种，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。给出一个用pso来解决的寻优问题

在平时做作业留下来的代码，希望可以帮到那些需要的朋友们。

用Python的requests方法获取亚马逊网站源代码，通过观察关键词网址模拟浏览器访问，加个代理规避网站反爬虫，使用多进程提高效率，轻松获取源代码

说明：  利用深度学习卷积神经网络，对手写数字1到9进行训练，使得训练网络识别数字的准确率达到比较高的水平(Deep learning convolutional neural network is used to train the hand to write Numbers from 1 to 9, so that the accuracy of the training network to recognize Numbers can reach a relatively high level)