机器学习代码

Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中 有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如

python 3.23的文档，非常适合初学者(python 3.23 of the document, very suitable for beginners)

说明：  OpenCV官方教程中文版（For Python）(OpenCV official tutorial Chinese version (For Python))

说明：  py数据分析numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, seaborn...(py data analysis: numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, seaborn...)

Python语言可以实现高斯滤波，代码清楚明白简单易懂，非常适合新手学习。(Python language can achieve Gauss filtering, the code is clear, simple and easy to understand, very suitable for beginners to learn.)

说明：  低周反复荷载下两跨三层钢筋混凝土框架 滞回模拟(Hysteretic simulation of two-span and three-storey reinforced concrete frame under low cyclic repeated loading)

爬取知乎收藏夹，暂时无法实现收藏夹翻页，有待后续改进，里面代码cookie需要结合自己电脑填，用户名邮箱和用户和密码也要自己填，这点要注意

py数据分析numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, seaborn...(py data analysis: numpy, pandas, matplotlib, pyecharts, seaborn...)

说明：  分类器的性能比较与调优: 使用scikit-learn 包中的tree，贝叶斯，knn，对数据进行模型训练，尽量了解其原理及运用。 使用不同分析三种分类器在实验中的性能比较，分析它们的特点。 本实验采用的数据集为house与segment。(Performance comparison and optimization of classifiers: We use tree, Bayesian and KNN in scikit-learnpackage to train the data model and try to understand its principle and application. The performances of three classifiers are compared and their characteristics are analyzed. The data set used in this experiment is house and segment.)

说明：  Python的基础资料，适合新手进行学习，附带讲解的PPT资料(Python basic materials, suitable for beginners to learn, with explanation of the PPT materials)