在.net环境下开发的通过读取DWG的头文件，预览DWG中的图形

功能完善的2D矢量绘图软件,用来学习mfc很不错-Featured 2D vector graphics software, used to very good learning mfc

不得不看的实例，一个好的例子能够受益一生-have to look at the example of a good example to benefit life

图像识别第一步（共三步），本步骤是图像的预处理，包括边沿检测、图像伸缩-Image recognition step (a total of three), this step is image preprocessing, including edge detection, image stretching

通过代码的实现是得实现二维三维几个变化，可以输入自己想要图形的顶点数，再输入变化模式：比例，对称，错切，平移，旋转五个变换中的一个，再输入相关变化的x,y,z轴，经过变换继而出现变换后的坐标。

应risking的要求上载的imageload.dll文件和使用imageload.dll的例子imageview程序- Should the risking request upload the imageload.dll document and uses imageload.dll the example imageview procedure

用C++实现BP网络-C achieve BP

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep

matlab程序 防御系统弹道导弹目标识别方面的matlab程序-matlab program of ballistic missile defense system target identification procedures matlab

扫描线填充算法使用一系列平行直线去切割轮廓线，通常有成对的交点出现，每对交点就代表扫描线与轮廓线的一个相交区间-Scan Line Algorithm for the region filled

很多几何图形的画法，如三维图形、曲线及曲面的绘制，三次样条曲线，BEYOND，曲面，Beziel曲线等--Many geometric figure drawing methods, like three dimensional graph, curve and curved face drawing, three transects tunes curve, BEYOND, curved surface, Beziel curve and so on